Cover Image

Rancang Bangun Sistem Prediksi Potensi Ketidakdisiplinan Siswa Menggunakan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Tangerang Selatan)

Main Author: Arief Prasetya, Rifqi
Format: Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
T58.5-58.64 Information technology
Online Access: http://kc.umn.ac.id/11261/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/
ctrlnum 11261
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/11261/</relation><title>Rancang Bangun Sistem Prediksi Potensi Ketidakdisiplinan Siswa Menggunakan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Tangerang Selatan)</title><creator>Arief Prasetya, Rifqi</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Ketidakdisiplinan siswa di sekolah memiliki pengaruh pada prestasi. Tingginya tingkat ketidakdisiplinan siswa berbanding terbalik dengan prestasi yang dicapai. Layanan bimbingan dan konseling pada bagian BK merupakan metode penanganan ketidakdisiplinan pada institusi pendidikan. Faktor-faktor yang melatarbelakangi ketidakdisiplinan tiap siswa dapat menjadi acuan guru BK ketika melakukan bantuan konseling. Dapat dibangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website yang dapat menemukan pola pada faktor ketidakdisiplinan dan memberikan hasil potensi ketidakdisiplinan siswa. Pemanfaatan algoritma klasifikasi Naive Bayes Classifier dan data-data masa lampau memungkinkan pengukuran potensi ketidakdisiplinan siswa sebelum terjadi pelanggaran. Hasil pengukuran potensi siswa dapat digunakan guru BK untuk menentukan metode konseling yang sesuai. Sistem berhasil diimplementasikan dengan persentase tingkat kepuasan pengguna sistem informasi sebesar 84%. Algoritma Naive Bayes Classifier juga berhasil diimplementasikan dengan persentase akurasi sebesar 82,35%.</description><date>2018</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/11261/1/HALAMAN_AWAL.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/11261/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/11261/3/BAB_I.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/11261/4/BAB_II.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/11261/5/BAB_III.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/11261/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/11261/7/BAB_V.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/11261/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Arief Prasetya, Rifqi (2018) Rancang Bangun Sistem Prediksi Potensi Ketidakdisiplinan Siswa Menggunakan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Tangerang Selatan). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>11261</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
File:application/pdf
File
author Arief Prasetya, Rifqi
title Rancang Bangun Sistem Prediksi Potensi Ketidakdisiplinan Siswa Menggunakan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Tangerang Selatan)
publishDate 2018
topic T58.5-58.64 Information technology
url http://kc.umn.ac.id/11261/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/11261/
contents Ketidakdisiplinan siswa di sekolah memiliki pengaruh pada prestasi. Tingginya tingkat ketidakdisiplinan siswa berbanding terbalik dengan prestasi yang dicapai. Layanan bimbingan dan konseling pada bagian BK merupakan metode penanganan ketidakdisiplinan pada institusi pendidikan. Faktor-faktor yang melatarbelakangi ketidakdisiplinan tiap siswa dapat menjadi acuan guru BK ketika melakukan bantuan konseling. Dapat dibangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website yang dapat menemukan pola pada faktor ketidakdisiplinan dan memberikan hasil potensi ketidakdisiplinan siswa. Pemanfaatan algoritma klasifikasi Naive Bayes Classifier dan data-data masa lampau memungkinkan pengukuran potensi ketidakdisiplinan siswa sebelum terjadi pelanggaran. Hasil pengukuran potensi siswa dapat digunakan guru BK untuk menentukan metode konseling yang sesuai. Sistem berhasil diimplementasikan dengan persentase tingkat kepuasan pengguna sistem informasi sebesar 84%. Algoritma Naive Bayes Classifier juga berhasil diimplementasikan dengan persentase akurasi sebesar 82,35%.
id IOS6965.11261
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2019-12-17T06:54:42Z
last_indexed 2019-12-17T06:54:42Z
recordtype dc
_version_ 1686477452250972160
score 17.538404

Lihat Juga