Skip to content
  • Tentang IOS
  • Join Us
  • Hubungi Kami
  • Organisasi Mitra
  • Akun Anda
  • Keluar
  • Masuk
  • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Indonesia
    • English
Lanjutan
  • Rancang Bangun Sistem Klasifik...
  • Lokasi
  • Koleksi Nasional
  • Sitasi Cantuman
  • Kirim via Email
  • Ekspor Cantuman
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Favorit
Cover Image

Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kelaikan Kapal Berdasarkan Standard Operasional dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi Kasus PT Bumi Borneo Perkasa)

Tersimpan di:
Main Author: Andre, Andre
Format: Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: , 2020
Subjects:
T58.5-58.64 Information technology
Online Access: http://kc.umn.ac.id/13256/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/
  • Lokasi
  • Deskripsi
  • Daftar Isi
  • Preview
  • Tampilan Petugas

Internet

http://kc.umn.ac.id/13256/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/13256/

Lokasi

Koleksi Knowledge Center UMN
Gedung Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
Institusi Universitas Multimedia Nusantara
Kota TANGERANG
Provinsi BANTEN
Kontak Butuh informasi lebih lanjut? Hubungi pustakawan institusi ini.

Lihat Juga

  • Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Klasifikasi Fakir Miskin sebagai Penerima Zakat Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus: Yayasan Amal Sholeh Sejahtera)
    oleh: Damar Grahita, Suluh
    Terbitan: (2019)
  • Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Jenis Biji Kopi dengan Naive Bayes (Studi Kasus: Kedai Bijie Kopi)
    oleh: Felix, Raymond
    Terbitan: (2020)
  • Rancang Bangun Aplikasi Website Pendukung Rekayasa Kebutuhan Menggunakan Naive Bayes Classifier untuk Klasifikasi User Feedback (Studi Kasus: E-Learning Universitas Multimedia Nusantara)
    oleh: Ferdino, Ivan
    Terbitan: (2019)
  • Rancang Bangun Sistem Prediksi Potensi Ketidakdisiplinan Siswa Menggunakan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Tangerang Selatan)
    oleh: Arief Prasetya, Rifqi
    Terbitan: (2018)
  • Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Properti dengan Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: Ray White Citra Raya)
    oleh: Nathaniel, Nathaniel
    Terbitan: (2020)

Opsi Pencarian

  • Sejarah Pencarian
  • Pencarian Lanjut

Temukan Lebih Banyak

  • Penelusuran Katalog
  • Penelusuran Alfabetis

Butuh Bantuan?

  • Tips Pencarian
  • Admin
  • Hubungi Kami
© 2025 Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
Loading...