visualisasi data mahasiswa outlier universitas multimedia nusantara
Main Author: | Kambey, Vegalitha Thesallonika |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2017
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4906/1/bab%20iv.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/1/bab%20v.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/2/bab%20iii.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/3/daftar%20pustaka.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/4/lampiran.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/5/halaman%20awal.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/6/bab%20i.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/7/bab%20ii.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/ |
Daftar Isi:
- Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah data mahasiswa yang belum tervisualisasi antara lain data mahasiswa yang mengundurkan diri dan dropout. Data ini dibutuhkan program studi dengan berbagai macam latar belakang kebutuhan. Dengan metode visual data mining yang terdiri dari 3 fase yaitu fase persiapan data, analisis data, dan fase implementasi visualisasi ini memanfaatkan data mahasiswa per-semester, data kelulusan, dan data mahasiswa non-aktif. Kemudian data-data tersebut akan dibuat data set baru yang sesuai dengan kebutuhan, karena sebelumnya data ini belum pernah divisualisasikan, data ini akan dianalisis dan dibuat desain visualisasi serta dashboard-nya menggunakan Tableau software. Dengan hasil visualisasi tersebut dapat memberikan informasi kepada pihak kampus tentang karakteristik mahasiswa tersebut mengalami dropout (outlier) sebagian besar berasal dari jurusan IPS dan dengan tingkat pencapaian IPK kurang dari 2.00, tingkat kelulusan setiap tahun selalu lebih tinggi dari tingkat outlier-nya, tingkat dropout setiap tahun dan jumlah mahasiswa aktif/non-aktif.