visualisasi data mahasiswa outlier universitas multimedia nusantara
Main Author: | Kambey, Vegalitha Thesallonika |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2017
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4906/1/bab%20iv.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/1/bab%20v.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/2/bab%20iii.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/3/daftar%20pustaka.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/4/lampiran.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/5/halaman%20awal.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/6/bab%20i.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/7/bab%20ii.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/ |
ctrlnum |
4906 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/4906/</relation><title>visualisasi data mahasiswa outlier
universitas multimedia nusantara</title><creator>Kambey, Vegalitha Thesallonika</creator><subject>T58.6-58.62 Management information systems</subject><subject>T59.7-59.77 Human engineering in industry. Man-machine systems</subject><subject>T70 Information System</subject><description>Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah data mahasiswa yang
belum tervisualisasi antara lain data mahasiswa yang mengundurkan diri dan
dropout. Data ini dibutuhkan program studi dengan berbagai macam latar
belakang kebutuhan. Dengan metode visual data mining yang terdiri dari 3 fase
yaitu fase persiapan data, analisis data, dan fase implementasi visualisasi ini
memanfaatkan data mahasiswa per-semester, data kelulusan, dan data mahasiswa
non-aktif. Kemudian data-data tersebut akan dibuat data set baru yang sesuai
dengan kebutuhan, karena sebelumnya data ini belum pernah divisualisasikan,
data ini akan dianalisis dan dibuat desain visualisasi serta dashboard-nya
menggunakan Tableau software. Dengan hasil visualisasi tersebut dapat
memberikan informasi kepada pihak kampus tentang karakteristik mahasiswa
tersebut mengalami dropout (outlier) sebagian besar berasal dari jurusan IPS dan dengan tingkat pencapaian IPK kurang dari 2.00, tingkat kelulusan setiap tahun
selalu lebih tinggi dari tingkat outlier-nya, tingkat dropout setiap tahun dan
jumlah mahasiswa aktif/non-aktif.</description><date>2017</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4906/1/bab%20iv.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4906/1/bab%20v.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4906/2/bab%20iii.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4906/3/daftar%20pustaka.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4906/4/lampiran.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4906/5/halaman%20awal.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4906/6/bab%20i.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4906/7/bab%20ii.pdf</identifier><identifier> Kambey, Vegalitha Thesallonika (2017) visualisasi data mahasiswa outlier universitas multimedia nusantara. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>4906</recordID></dc>
|
language |
eng |
format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
author |
Kambey, Vegalitha Thesallonika |
title |
visualisasi data mahasiswa outlier
universitas multimedia nusantara |
publishDate |
2017 |
topic |
T58.6-58.62 Management information systems T59.7-59.77 Human engineering in industry. Man-machine systems T70 Information System |
url |
http://kc.umn.ac.id/4906/1/bab%20iv.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/1/bab%20v.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/2/bab%20iii.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/3/daftar%20pustaka.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/4/lampiran.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/5/halaman%20awal.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/6/bab%20i.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/7/bab%20ii.pdf http://kc.umn.ac.id/4906/ |
contents |
Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah data mahasiswa yang
belum tervisualisasi antara lain data mahasiswa yang mengundurkan diri dan
dropout. Data ini dibutuhkan program studi dengan berbagai macam latar
belakang kebutuhan. Dengan metode visual data mining yang terdiri dari 3 fase
yaitu fase persiapan data, analisis data, dan fase implementasi visualisasi ini
memanfaatkan data mahasiswa per-semester, data kelulusan, dan data mahasiswa
non-aktif. Kemudian data-data tersebut akan dibuat data set baru yang sesuai
dengan kebutuhan, karena sebelumnya data ini belum pernah divisualisasikan,
data ini akan dianalisis dan dibuat desain visualisasi serta dashboard-nya
menggunakan Tableau software. Dengan hasil visualisasi tersebut dapat
memberikan informasi kepada pihak kampus tentang karakteristik mahasiswa
tersebut mengalami dropout (outlier) sebagian besar berasal dari jurusan IPS dan dengan tingkat pencapaian IPK kurang dari 2.00, tingkat kelulusan setiap tahun
selalu lebih tinggi dari tingkat outlier-nya, tingkat dropout setiap tahun dan
jumlah mahasiswa aktif/non-aktif. |
id |
IOS6965.4906 |
institution |
Universitas Multimedia Nusantara |
institution_id |
355 |
institution_type |
library:university library |
library |
Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara |
library_id |
306 |
collection |
Knowledge Center UMN |
repository_id |
6965 |
subject_area |
Business/Bisnis Communication/Komunikasi Art Apreciation/Apresiasi Seni Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
city |
TANGERANG |
province |
BANTEN |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS6965 |
first_indexed |
2019-04-04T01:23:02Z |
last_indexed |
2019-04-04T01:23:02Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1683865403026046976 |
score |
17.538404 |