Rancang bangun aplikasi pengklasifikasi jenis bunga menggunakan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation berbasis android
| Main Author: | Kelvianto, Kevin |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1659/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1659/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1659/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1659/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1659/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1659/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1659/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1659/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1659/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini meneliti penggunaan jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation dalam mendeteksi jenis bunga dari bentuk kelopaknya. Perangkat Android digunakan untuk mengambil gambar bunga dan mengirim gambar langsung ke server. Setelah gambar yang diambil cukup maka pelatihan jaringan syaraf tiruan dilakukan. Gambar bunga diekstrak bentuknya menggunakan deteksi tepi sobel serta dilakukan threshold. Setelah itu data dinormalisasi dan dimasukkan untuk pelatihan jaringan syaraf tiruan. Apabila pelatihan sudah dilakukan maka perangkat Android dapat mengambil gambar bunga dan menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk mengenali gambar tersebut. Dari hasil penelitian ini didapatkan apabila menggunakan hidden layer yang maksimal yaitu satu layer yang mempunyai 35 hidden node persentasi keberhasilan pendeteksi bunga mencapai akurasi 80%.