Klasifikasi Hama Meloidogyne pada Tanaman dengan Image Processing Menggunakan OpenCV
| Main Author: | Bonar Siregar, Baginda |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/15368/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/ |
Daftar Isi:
- Hama pada tanaman merupakan sesuatu menakutkan bagi para petani dan orang âorang yang bekerja dalam bidang perkebunan baik dalam skala kecil maupun skala besar. Kerugian yang diakibatkan oleh hama ini kepada setiap tahunnya sangatlah besar, maka diperlukan cara cepat untuk bisa mendeteksi hama ini dengan cara melakukan klasifikasi karakteristik dengan program yang portable dan bisa diaplikasikan secara cepat. Penelitian ini menggunakan library image processing OpenCV yang digunakan untuk mengklasifikasi hama berjenis meloidogyne beserta variannya dengan cara menghitung jumlah piksel dalam gambar dan hasil tersebut di konversi menjadi panjang sebenarnya dari hama tersebut.