Klasifikasi Hama Meloidogyne pada Tanaman dengan Image Processing Menggunakan OpenCV
Main Author: | Bonar Siregar, Baginda |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2020
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/15368/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/ |
ctrlnum |
15368 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/15368/</relation><title>Klasifikasi Hama Meloidogyne pada Tanaman dengan Image Processing Menggunakan OpenCV</title><creator>Bonar Siregar, Baginda</creator><subject>TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware</subject><description>Hama pada tanaman merupakan sesuatu menakutkan bagi para petani dan orang –orang yang bekerja dalam bidang perkebunan baik dalam skala kecil maupun skala besar. Kerugian yang diakibatkan oleh hama ini kepada setiap tahunnya sangatlah besar, maka diperlukan cara cepat untuk bisa mendeteksi hama ini dengan cara melakukan klasifikasi karakteristik dengan program yang portable dan bisa diaplikasikan secara cepat. Penelitian ini menggunakan library image processing OpenCV yang digunakan untuk mengklasifikasi hama berjenis meloidogyne beserta variannya dengan cara menghitung jumlah piksel dalam gambar dan hasil tersebut di konversi menjadi panjang sebenarnya dari hama tersebut.</description><date>2020</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15368/1/HALAMAN_AWAL.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15368/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15368/3/BAB_I.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15368/4/BAB_II.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15368/5/BAB_III.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15368/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15368/7/BAB_V.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15368/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Bonar Siregar, Baginda (2020) Klasifikasi Hama Meloidogyne pada Tanaman dengan Image Processing Menggunakan OpenCV. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>15368</recordID></dc>
|
language |
eng |
format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview File:application/pdf File |
author |
Bonar Siregar, Baginda |
title |
Klasifikasi Hama Meloidogyne pada Tanaman dengan Image Processing Menggunakan OpenCV |
publishDate |
2020 |
topic |
TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware |
url |
http://kc.umn.ac.id/15368/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/15368/ |
contents |
Hama pada tanaman merupakan sesuatu menakutkan bagi para petani dan orang âorang yang bekerja dalam bidang perkebunan baik dalam skala kecil maupun skala besar. Kerugian yang diakibatkan oleh hama ini kepada setiap tahunnya sangatlah besar, maka diperlukan cara cepat untuk bisa mendeteksi hama ini dengan cara melakukan klasifikasi karakteristik dengan program yang portable dan bisa diaplikasikan secara cepat. Penelitian ini menggunakan library image processing OpenCV yang digunakan untuk mengklasifikasi hama berjenis meloidogyne beserta variannya dengan cara menghitung jumlah piksel dalam gambar dan hasil tersebut di konversi menjadi panjang sebenarnya dari hama tersebut. |
id |
IOS6965.15368 |
institution |
Universitas Multimedia Nusantara |
institution_id |
355 |
institution_type |
library:university library |
library |
Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara |
library_id |
306 |
collection |
Knowledge Center UMN |
repository_id |
6965 |
subject_area |
Business/Bisnis Communication/Komunikasi Art Apreciation/Apresiasi Seni Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
city |
TANGERANG |
province |
BANTEN |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS6965 |
first_indexed |
2020-12-19T03:52:43Z |
last_indexed |
2020-12-19T03:52:43Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1686477469630070784 |
score |
17.538404 |