Implementasi Algoritma Naive Bayesian Classifier untuk Penyeleksian Calon Penerima Beasiswa Jalur Tes Reguler (Studi Kasus Universitas Multimedia Nusantara)
| Main Author: | Kenny, Vincentius |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/15360/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/15360/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/15360/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/15360/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/15360/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/15360/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/15360/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/15360/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/15360/ |
Daftar Isi:
- Beasiswa adalah pemberian berupa keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Pemberian beasiswa jalur tes regular di UMN sudah dilakukan ke hampir 10.000 mahasiswa UMN sejak tahun 2007 secara terkomputerisasi, namun saat ini data yang disimpan masih belum bisa dinilai secara objektif sehingga pengambilan keputusan belum dapat dilakukan secara akurat. Algoritma Naà ̄ve Bayesian Classifier adalah sebuah algoritma pengklasifikasi probalistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan Implementasi algoritma Naà ̄ve Bayesian Classifier dilakukan agar pemberian beasiswa jalur tes reguler di UMN dapat dilakukan secara efektif, efisien, dan akurat oleh sistem yang ada. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan nilai akurasi sebesar 0.95, nilai presisi sebesar 0.96, dan nilai recall sebesar 0.92.