Cover Image

Implementasi Algoritma Naive Bayesian Classifier untuk Penyeleksian Calon Penerima Beasiswa Jalur Tes Reguler (Studi Kasus Universitas Multimedia Nusantara)

Main Author: Kenny, Vincentius
Format: Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: , 2020
Subjects:
T58.5-58.64 Information technology
Online Access: http://kc.umn.ac.id/15360/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/
ctrlnum 15360
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/15360/</relation><title>Implementasi Algoritma Naive Bayesian Classifier untuk Penyeleksian Calon Penerima Beasiswa Jalur Tes Reguler (Studi Kasus : Universitas Multimedia Nusantara)</title><creator>Kenny, Vincentius</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Beasiswa adalah pemberian berupa keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Pemberian beasiswa jalur tes regular di UMN sudah dilakukan ke hampir 10.000 mahasiswa UMN sejak tahun 2007 secara terkomputerisasi, namun saat ini data yang disimpan masih belum bisa dinilai secara objektif sehingga pengambilan keputusan belum dapat dilakukan secara akurat. Algoritma Na&#xC3;&#xAF;ve Bayesian Classifier adalah sebuah algoritma pengklasifikasi probalistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan Implementasi algoritma Na&#xC3;&#xAF;ve Bayesian Classifier dilakukan agar pemberian beasiswa jalur tes reguler di UMN dapat dilakukan secara efektif, efisien, dan akurat oleh sistem yang ada. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan nilai akurasi sebesar 0.95, nilai presisi sebesar 0.96, dan nilai recall sebesar 0.92.</description><date>2020</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15360/1/HALAMAN_AWAL.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15360/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15360/3/BAB_I.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15360/4/BAB_II.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15360/5/BAB_III.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15360/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15360/7/BAB_V.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/15360/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Kenny, Vincentius (2020) Implementasi Algoritma Naive Bayesian Classifier untuk Penyeleksian Calon Penerima Beasiswa Jalur Tes Reguler (Studi Kasus : Universitas Multimedia Nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>15360</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
File:application/pdf
File
author Kenny, Vincentius
title Implementasi Algoritma Naive Bayesian Classifier untuk Penyeleksian Calon Penerima Beasiswa Jalur Tes Reguler (Studi Kasus : Universitas Multimedia Nusantara)
title_sub Universitas Multimedia Nusantara)
publishDate 2020
topic T58.5-58.64 Information technology
url http://kc.umn.ac.id/15360/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/15360/
contents Beasiswa adalah pemberian berupa keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Pemberian beasiswa jalur tes regular di UMN sudah dilakukan ke hampir 10.000 mahasiswa UMN sejak tahun 2007 secara terkomputerisasi, namun saat ini data yang disimpan masih belum bisa dinilai secara objektif sehingga pengambilan keputusan belum dapat dilakukan secara akurat. Algoritma Naà ̄ve Bayesian Classifier adalah sebuah algoritma pengklasifikasi probalistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan Implementasi algoritma Naà ̄ve Bayesian Classifier dilakukan agar pemberian beasiswa jalur tes reguler di UMN dapat dilakukan secara efektif, efisien, dan akurat oleh sistem yang ada. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan nilai akurasi sebesar 0.95, nilai presisi sebesar 0.96, dan nilai recall sebesar 0.92.
id IOS6965.15360
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2020-12-19T03:52:43Z
last_indexed 2020-12-19T03:52:43Z
recordtype dc
_version_ 1686477469604904960
score 17.538404

Lihat Juga