Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Artikel Berita Menggunakan Teknik Content-Based Filtering dan TF-IDF
| Main Author: | Wijaya Arifin, Michael |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/14180/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/14180/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/14180/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/14180/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/14180/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/14180/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/14180/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/14180/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/14180/ |
Daftar Isi:
- Dengan berkembangnya industri media dan teknologi internet, mencari artikel berita di internet yang sesuai dan diinginkan memerlukan waktu yang lama. Hal ini dikarenakan banyaknya berita yang dipublikasikan dalam waktu singkat, sehingga terjadinya masalah kelebihan informasi atau information overload. Informasi yang berlebihan menyebabkan kita sulit untuk mencari informasi yang kita inginkan. Paper ini bertujuan untuk mengajukan sistem yang dapat mempermudah pembaca situs Kompas.Id dengan mengatasi masalah information overload. Sistem yang diajukan pada paper ini akan menyaring aliran informasi dengan menggunakan teknik content-based filtering dan algoritma TF-IDF sesuai dengan preferensi pengguna untuk menghasilkan personalized news content untuk merekomendasi berita yang sesuai ke pengguna lain sehingga meningkatkan rasa ingin membaca artikel berita dan hubungan antara pembaca dan redaksi berita.