Cover Image

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Artikel Berita Menggunakan Teknik Content-Based Filtering dan TF-IDF

Main Author: Wijaya Arifin, Michael
Format: Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: , 2020
Subjects:
TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware
Online Access: http://kc.umn.ac.id/14180/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/
ctrlnum 14180
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/14180/</relation><title>Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Artikel Berita Menggunakan Teknik Content-Based Filtering dan TF-IDF</title><creator>Wijaya Arifin, Michael</creator><subject>TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware</subject><description>Dengan berkembangnya industri media dan teknologi internet, mencari artikel berita di internet yang sesuai dan diinginkan memerlukan waktu yang lama. Hal ini dikarenakan banyaknya berita yang dipublikasikan dalam waktu singkat, sehingga terjadinya masalah kelebihan informasi atau information overload. Informasi yang berlebihan menyebabkan kita sulit untuk mencari informasi yang kita inginkan. Paper ini bertujuan untuk mengajukan sistem yang dapat mempermudah pembaca situs Kompas.Id dengan mengatasi masalah information overload. Sistem yang diajukan pada paper ini akan menyaring aliran informasi dengan menggunakan teknik content-based filtering dan algoritma TF-IDF sesuai dengan preferensi pengguna untuk menghasilkan personalized news content untuk merekomendasi berita yang sesuai ke pengguna lain sehingga meningkatkan rasa ingin membaca artikel berita dan hubungan antara pembaca dan redaksi berita.</description><date>2020</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/14180/1/HALAMAN_AWAL.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/14180/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/14180/3/BAB_I.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/14180/4/BAB_II.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/14180/5/BAB_III.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/14180/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/14180/7/BAB_V.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/14180/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Wijaya Arifin, Michael (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Artikel Berita Menggunakan Teknik Content-Based Filtering dan TF-IDF. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>14180</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
File:application/pdf
File
author Wijaya Arifin, Michael
title Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Artikel Berita Menggunakan Teknik Content-Based Filtering dan TF-IDF
publishDate 2020
topic TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware
url http://kc.umn.ac.id/14180/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/14180/
contents Dengan berkembangnya industri media dan teknologi internet, mencari artikel berita di internet yang sesuai dan diinginkan memerlukan waktu yang lama. Hal ini dikarenakan banyaknya berita yang dipublikasikan dalam waktu singkat, sehingga terjadinya masalah kelebihan informasi atau information overload. Informasi yang berlebihan menyebabkan kita sulit untuk mencari informasi yang kita inginkan. Paper ini bertujuan untuk mengajukan sistem yang dapat mempermudah pembaca situs Kompas.Id dengan mengatasi masalah information overload. Sistem yang diajukan pada paper ini akan menyaring aliran informasi dengan menggunakan teknik content-based filtering dan algoritma TF-IDF sesuai dengan preferensi pengguna untuk menghasilkan personalized news content untuk merekomendasi berita yang sesuai ke pengguna lain sehingga meningkatkan rasa ingin membaca artikel berita dan hubungan antara pembaca dan redaksi berita.
id IOS6965.14180
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2020-12-19T03:51:27Z
last_indexed 2020-12-19T03:51:27Z
recordtype dc
_version_ 1686477463267311616
score 17.538404

Lihat Juga