implementasi multiscale fourier descriptor dan wavelet transform pada otentikasi aplikasi berbasis android
| Main Author: | Rheza, Rheza |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1413/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1413/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1413/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1413/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1413/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1413/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1413/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1413/ |
Daftar Isi:
- Smartphone dewasa ini sering digunakan sebagai suatu perangkat yang menggantikan komputer untuk melakukan proses-proses komputasi dasar. Sudah merupakan hal yang biasa apabila di dalam telepon pintar tersebut tersimpan kumpulan data yang sensitif seperti PIN (Personal Identification Number) dan nomor rekening bank. Tindak kriminalitas yang mengincar telepon pintar tersebut sudah banyak sekali terjadi. Salah satu tindakan preventif untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan memberikan perlindungan terhadap aplikasi yang menyimpan data sensitif tersebut. Metode perlindungan aplikasi ada berbagai macam, salah satunya adalah dengan menggunakan pengenalan tanda tangan (signature recognition), yaitu mengenali tanda tangan pengguna untuk menampilkan data-data di dalam aplikasi yang bersangkutan. Penelitian ini mengimplementasikan multiscale fourier descriptor dan wavelet transform (Symlet8) yang digunakan untuk mengubah citra dari domain spasial ke domain frekuensi sehingga memberikan penegasan pada garis tanda tangan. Normalisasi digunakan untuk melakukan cropping, scaling dan rotasi sebelum fase recognition. Distance measure dapat melakukan pengukuran antar domain tersebut untuk melakukan perbandingan. Hasil dari penelitian ini antara lain adalah nilai distance sebagai batas sebuah tanda tangan adalah benar, waktu serta faktor yang mempengaruhi kecepatan pemrosesan, dan pengaruh normalisasi terhadap metode multiscale fourier descriptor dan wavelet transform (Symlet8).