ctrlnum 1413
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/1413/</relation><title>implementasi multiscale fourier descriptor dan wavelet transform pada otentikasi aplikasi berbasis android</title><creator>Rheza, Rheza</creator><subject>HE9713-9715 Cellular telephone services industry. Wireless telephone industry</subject><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Smartphone dewasa ini sering digunakan sebagai suatu perangkat yang&#xD; menggantikan komputer untuk melakukan proses-proses komputasi dasar. Sudah&#xD; merupakan hal yang biasa apabila di dalam telepon pintar tersebut tersimpan&#xD; kumpulan data yang sensitif seperti PIN (Personal Identification Number) dan nomor&#xD; rekening bank. Tindak kriminalitas yang mengincar telepon pintar tersebut sudah&#xD; banyak sekali terjadi. Salah satu tindakan preventif untuk mengatasi hal tersebut&#xD; adalah dengan memberikan perlindungan terhadap aplikasi yang menyimpan data&#xD; sensitif tersebut. Metode perlindungan aplikasi ada berbagai macam, salah satunya&#xD; adalah dengan menggunakan pengenalan tanda tangan (signature recognition), yaitu&#xD; mengenali tanda tangan pengguna untuk menampilkan data-data di dalam aplikasi&#xD; yang bersangkutan. Penelitian ini mengimplementasikan multiscale fourier descriptor&#xD; dan wavelet transform (Symlet8) yang digunakan untuk mengubah citra dari domain&#xD; spasial ke domain frekuensi sehingga memberikan penegasan pada garis tanda&#xD; tangan. Normalisasi digunakan untuk melakukan cropping, scaling dan rotasi&#xD; sebelum fase recognition. Distance measure dapat melakukan pengukuran antar&#xD; domain tersebut untuk melakukan perbandingan. Hasil dari penelitian ini antara lain&#xD; adalah nilai distance sebagai batas sebuah tanda tangan adalah benar, waktu serta&#xD; faktor yang mempengaruhi kecepatan pemrosesan, dan pengaruh normalisasi&#xD; terhadap metode multiscale fourier descriptor dan wavelet transform (Symlet8).</description><date>2013</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1413/1/HALAMAN%20AWAL.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1413/2/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1413/3/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1413/4/BAB%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1413/5/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1413/6/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1413/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><identifier> Rheza, Rheza (2013) implementasi multiscale fourier descriptor dan wavelet transform pada otentikasi aplikasi berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>1413</recordID></dc>
language ind
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Rheza, Rheza
title implementasi multiscale fourier descriptor dan wavelet transform pada otentikasi aplikasi berbasis android
publishDate 2013
topic HE9713-9715 Cellular telephone services industry. Wireless telephone industry
T58.5-58.64 Information technology
url http://kc.umn.ac.id/1413/1/HALAMAN%20AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/1413/2/BAB%20I.pdf
http://kc.umn.ac.id/1413/3/BAB%20II.pdf
http://kc.umn.ac.id/1413/4/BAB%20III.pdf
http://kc.umn.ac.id/1413/5/BAB%20IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/1413/6/BAB%20V.pdf
http://kc.umn.ac.id/1413/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/1413/
contents Smartphone dewasa ini sering digunakan sebagai suatu perangkat yang menggantikan komputer untuk melakukan proses-proses komputasi dasar. Sudah merupakan hal yang biasa apabila di dalam telepon pintar tersebut tersimpan kumpulan data yang sensitif seperti PIN (Personal Identification Number) dan nomor rekening bank. Tindak kriminalitas yang mengincar telepon pintar tersebut sudah banyak sekali terjadi. Salah satu tindakan preventif untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan memberikan perlindungan terhadap aplikasi yang menyimpan data sensitif tersebut. Metode perlindungan aplikasi ada berbagai macam, salah satunya adalah dengan menggunakan pengenalan tanda tangan (signature recognition), yaitu mengenali tanda tangan pengguna untuk menampilkan data-data di dalam aplikasi yang bersangkutan. Penelitian ini mengimplementasikan multiscale fourier descriptor dan wavelet transform (Symlet8) yang digunakan untuk mengubah citra dari domain spasial ke domain frekuensi sehingga memberikan penegasan pada garis tanda tangan. Normalisasi digunakan untuk melakukan cropping, scaling dan rotasi sebelum fase recognition. Distance measure dapat melakukan pengukuran antar domain tersebut untuk melakukan perbandingan. Hasil dari penelitian ini antara lain adalah nilai distance sebagai batas sebuah tanda tangan adalah benar, waktu serta faktor yang mempengaruhi kecepatan pemrosesan, dan pengaruh normalisasi terhadap metode multiscale fourier descriptor dan wavelet transform (Symlet8).
id IOS6965.1413
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2019-04-04T01:20:35Z
last_indexed 2019-04-04T01:20:35Z
recordtype dc
_version_ 1683865383201669120
score 17.538404