Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Besaran Investasi Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Web
| Main Author: | Ferdian, Alessandro |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/13945/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/13945/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/13945/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/13945/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/13945/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/13945/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/13945/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/13945/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/13945/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini membahas sistem pendukung keputusan karena sistem ini bermanfaat untuk membantu pengguna dalam mengambil keputusan terhadap suatu permasalahan. Sistem pendukung keputusan juga dapat diterapkan dalam permasalahan investasi. Investasi adalah salah satu cara untuk mengembangkan kekayaan yang dimiliki agar dapat mengejar inflasi. P2P Lending merupakan salah satu bentuk investasi di Indonesia. Salah satu platform yang menawarkan investasi ini adalah Akseleran yang menyediakan rasio keuangan yang dapat digunakan dalam mengambil keputusan berinvestasi di P2P Lending. Penelitian ini membahas tentang sistem pendukung keputusan dalam investasi karena sistem ini dapat menghasilkan rekomendasi yang mendukung pengguna dalam mengoptimalkan suatu investasi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi investasi dari besaran investasi mula-mula yang dimasukkan pengguna dan data rasio keuangan terhadap investasi tersebut. Proses pembuat keputusan tersebut menggunakan Fuzzy Logic metode Mamdani dengan defuzzifikasi Weighted Average. Aplikasi ini dibuat dengan framework Ionic berbasis Angular. Sementara itu, database, hosting, dan authentication menggunakan platform Firebase. Pengujian aplikasi ini menghasilkan Perceived Usefulness sebesar 85.5% dan Perceived Ease of Use sebesar 83.5%.