Cover Image

Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Besaran Investasi Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Web

Main Author: Ferdian, Alessandro
Format: Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: , 2020
Subjects:
T58.5-58.64 Information technology
Online Access: http://kc.umn.ac.id/13945/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/
ctrlnum 13945
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/13945/</relation><title>Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Besaran Investasi Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Web</title><creator>Ferdian, Alessandro</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Penelitian ini membahas sistem pendukung keputusan karena sistem ini bermanfaat untuk membantu pengguna dalam mengambil keputusan terhadap suatu permasalahan. Sistem pendukung keputusan juga dapat diterapkan dalam permasalahan investasi. Investasi adalah salah satu cara untuk mengembangkan kekayaan yang dimiliki agar dapat mengejar inflasi. P2P Lending merupakan salah satu bentuk investasi di Indonesia. Salah satu platform yang menawarkan investasi ini adalah Akseleran yang menyediakan rasio keuangan yang dapat digunakan dalam mengambil keputusan berinvestasi di P2P Lending. Penelitian ini membahas tentang sistem pendukung keputusan dalam investasi karena sistem ini dapat menghasilkan rekomendasi yang mendukung pengguna dalam mengoptimalkan suatu investasi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi investasi dari besaran investasi mula-mula yang dimasukkan pengguna dan data rasio keuangan terhadap investasi tersebut. Proses pembuat keputusan tersebut menggunakan Fuzzy Logic metode Mamdani dengan defuzzifikasi Weighted Average. Aplikasi ini dibuat dengan framework Ionic berbasis Angular. Sementara itu, database, hosting, dan authentication menggunakan platform Firebase. Pengujian aplikasi ini menghasilkan Perceived Usefulness sebesar 85.5% dan Perceived Ease of Use sebesar 83.5%.</description><date>2020</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13945/1/HALAMAN_AWAL.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13945/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13945/3/BAB_I.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13945/4/BAB_II.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13945/5/BAB_III.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13945/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13945/7/BAB_V.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13945/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Ferdian, Alessandro (2020) Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Besaran Investasi Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>13945</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
File:application/pdf
File
author Ferdian, Alessandro
title Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Besaran Investasi Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Web
publishDate 2020
topic T58.5-58.64 Information technology
url http://kc.umn.ac.id/13945/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/13945/
contents Penelitian ini membahas sistem pendukung keputusan karena sistem ini bermanfaat untuk membantu pengguna dalam mengambil keputusan terhadap suatu permasalahan. Sistem pendukung keputusan juga dapat diterapkan dalam permasalahan investasi. Investasi adalah salah satu cara untuk mengembangkan kekayaan yang dimiliki agar dapat mengejar inflasi. P2P Lending merupakan salah satu bentuk investasi di Indonesia. Salah satu platform yang menawarkan investasi ini adalah Akseleran yang menyediakan rasio keuangan yang dapat digunakan dalam mengambil keputusan berinvestasi di P2P Lending. Penelitian ini membahas tentang sistem pendukung keputusan dalam investasi karena sistem ini dapat menghasilkan rekomendasi yang mendukung pengguna dalam mengoptimalkan suatu investasi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi investasi dari besaran investasi mula-mula yang dimasukkan pengguna dan data rasio keuangan terhadap investasi tersebut. Proses pembuat keputusan tersebut menggunakan Fuzzy Logic metode Mamdani dengan defuzzifikasi Weighted Average. Aplikasi ini dibuat dengan framework Ionic berbasis Angular. Sementara itu, database, hosting, dan authentication menggunakan platform Firebase. Pengujian aplikasi ini menghasilkan Perceived Usefulness sebesar 85.5% dan Perceived Ease of Use sebesar 83.5%.
id IOS6965.13945
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2020-12-19T03:51:14Z
last_indexed 2020-12-19T03:51:14Z
recordtype dc
_version_ 1686477462272212992
score 17.538404

Lihat Juga