Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Penyusunan Pola Latihan Fitness dengan Algoritma Sattolo Shuffle
Main Author: | Nofiandy, Nofiandy |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2020
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/13279/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/13279/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/13279/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/13279/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/13279/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/13279/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/13279/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/13279/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/13279/ |
Daftar Isi:
- Peningkatan jumlah penderita obesitas pada orang dewasa meningkat menjadi 21,8% di tahun 2018. Pencegahan kelebihan berat badan dan obesitas dapat dilakukan dengan melakukan olahraga maupun latihan kebugaran atau biasa dikenal dengan istilah fitness. Fitness telah menjadi tren karena mengalami perkembangan lebih maju yaitu dari latihan berbasis mesin ke latihan olahraga fungsional. Bentuk tubuh ideal telah menjadi impian semua orang, akan tetapi banyak yang merasa kesulitan menggunakan alat dan jadwal latihan yang benar. Latihan yang sama dilakukan secara berulang dalam jangka waktu yang lama, otot akan menjadi terbiasa dan manfaat latihan tidak maksimal. Akibatnya, proses pembentukan dan penambahan masa otot menjadi kurang maksimal. Hal ini yang menjadi latar belakang untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi penyusunan pola latihan fitness. Sistem dibuat dengan menggunakan metode algoritma Sattolo Shuffle untuk menunjukan latihan yang bervariasi dan telah divalidasi oleh pakar di dunia fitness. Sistem diukur dari kepuasan pengguna menggunakan End-User Computing Satisfaction (EUCS). Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa algoritma Sattolo Shuffle dapat digunakan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi penyusunan pola latihan fitness. Hasil evaluasi menunjukan pengguna merasa puas menggunakan sistem rekomendasi penyusunan pola latihan fitness dengan persentase kepuasan sebesar 80,27%