Cover Image

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Penyusunan Pola Latihan Fitness dengan Algoritma Sattolo Shuffle

Main Author: Nofiandy, Nofiandy
Format: Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: , 2020
Subjects:
T58.5-58.64 Information technology
Online Access: http://kc.umn.ac.id/13279/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/
ctrlnum 13279
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/13279/</relation><title>Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Penyusunan Pola Latihan Fitness dengan Algoritma Sattolo Shuffle</title><creator>Nofiandy, Nofiandy</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Peningkatan jumlah penderita obesitas pada orang dewasa meningkat menjadi 21,8% di tahun 2018. Pencegahan kelebihan berat badan dan obesitas dapat dilakukan dengan melakukan olahraga maupun latihan kebugaran atau biasa dikenal dengan istilah fitness. Fitness telah menjadi tren karena mengalami perkembangan lebih maju yaitu dari latihan berbasis mesin ke latihan olahraga fungsional. Bentuk tubuh ideal telah menjadi impian semua orang, akan tetapi banyak yang merasa kesulitan menggunakan alat dan jadwal latihan yang benar. Latihan yang sama dilakukan secara berulang dalam jangka waktu yang lama, otot akan menjadi terbiasa dan manfaat latihan tidak maksimal. Akibatnya, proses pembentukan dan penambahan masa otot menjadi kurang maksimal. Hal ini yang menjadi latar belakang untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi penyusunan pola latihan fitness. Sistem dibuat dengan menggunakan metode algoritma Sattolo Shuffle untuk menunjukan latihan yang bervariasi dan telah divalidasi oleh pakar di dunia fitness. Sistem diukur dari kepuasan pengguna menggunakan End-User Computing Satisfaction (EUCS). Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa algoritma Sattolo Shuffle dapat digunakan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi penyusunan pola latihan fitness. Hasil evaluasi menunjukan pengguna merasa puas menggunakan sistem rekomendasi penyusunan pola latihan fitness dengan persentase kepuasan sebesar 80,27%</description><date>2020</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13279/1/HALAMAN_AWAL.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13279/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13279/3/BAB_I.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13279/4/BAB_II.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13279/5/BAB_III.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13279/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13279/7/BAB_V.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13279/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Nofiandy, Nofiandy (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Penyusunan Pola Latihan Fitness dengan Algoritma Sattolo Shuffle. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>13279</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
File:application/pdf
File
author Nofiandy, Nofiandy
title Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Penyusunan Pola Latihan Fitness dengan Algoritma Sattolo Shuffle
publishDate 2020
topic T58.5-58.64 Information technology
url http://kc.umn.ac.id/13279/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/13279/
contents Peningkatan jumlah penderita obesitas pada orang dewasa meningkat menjadi 21,8% di tahun 2018. Pencegahan kelebihan berat badan dan obesitas dapat dilakukan dengan melakukan olahraga maupun latihan kebugaran atau biasa dikenal dengan istilah fitness. Fitness telah menjadi tren karena mengalami perkembangan lebih maju yaitu dari latihan berbasis mesin ke latihan olahraga fungsional. Bentuk tubuh ideal telah menjadi impian semua orang, akan tetapi banyak yang merasa kesulitan menggunakan alat dan jadwal latihan yang benar. Latihan yang sama dilakukan secara berulang dalam jangka waktu yang lama, otot akan menjadi terbiasa dan manfaat latihan tidak maksimal. Akibatnya, proses pembentukan dan penambahan masa otot menjadi kurang maksimal. Hal ini yang menjadi latar belakang untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi penyusunan pola latihan fitness. Sistem dibuat dengan menggunakan metode algoritma Sattolo Shuffle untuk menunjukan latihan yang bervariasi dan telah divalidasi oleh pakar di dunia fitness. Sistem diukur dari kepuasan pengguna menggunakan End-User Computing Satisfaction (EUCS). Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa algoritma Sattolo Shuffle dapat digunakan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi penyusunan pola latihan fitness. Hasil evaluasi menunjukan pengguna merasa puas menggunakan sistem rekomendasi penyusunan pola latihan fitness dengan persentase kepuasan sebesar 80,27%
id IOS6965.13279
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2020-12-19T03:50:33Z
last_indexed 2020-12-19T03:50:33Z
recordtype dc
_version_ 1686477458974441472
score 17.538404

Lihat Juga