Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Properti dengan Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: Ray White Citra Raya)
| Main Author: | Nathaniel, Nathaniel |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/13265/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/13265/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/13265/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/13265/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/13265/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/13265/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/13265/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/13265/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/13265/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi properti dengan menggunakan metode TOPSIS dan mengukur kepuasan pengguna terhadap rekomendasi yang dihasilkan melalui metode TOPSIS dengan menggunakan End-User Computing Satisfaction (EUCS). Metode TOPSIS dipilih karena memiliki keuntungan berupa konsepnya yang sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Untuk mengimplementasikan metode TOPSIS, kriteria dan bobot dibutuhkan sebagai penentu dalam merekomendasikan properti. Pada penelitian ini, kriteria yang ditentukan didapat dari wawancara berupa jarak sekolah, jarak rumah sakit, jarak pasar, luas tanah, luas bangunan, dan harga. Untuk memastikan hasil perhitungan metode TOPSIS, dilakukan perbandingan dengan perhitungan manual, serta untuk memastikan kepuasan pengguna, dibuatlah formulir EUCS yang nantinya diisi oleh penggunanya yaitu marketing. Aplikasi sistem rekomendasi properti dengan menggunakan metode TOPSIS telah berhasil dibuat. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa metode TOSIS dapat digunakan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi properti. Hasil evaluasi sistem rekomendasi properti dari pengguna menggunakan EUCS menunjukkan bahwa secara keseluruhan pengguna merasa puas dengan sistem rekomendasi properti yang telah dibuat. Hasil nilai rata-rata keseluruhan untuk kelima dimensi yang dievaluasi adalah 5,082 (Puas).