aplikasi pembanding metode peramalan moving average dan trend projection terhadap nilai tukar mata uang asing
| Main Author: | Sumarwata, Eka |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/12107/1/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/2/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/4/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/5/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/6/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/7/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/8/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/ |
| ctrlnum |
12107 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/12107/</relation><title>aplikasi pembanding metode peramalan 
moving average dan trend projection 
terhadap nilai tukar mata uang asing</title><creator>Sumarwata, Eka</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Peramalan merupakan suatu metode analisa yang digunakan untuk
memperkirakan hal-hal di masa mendatang dengan menggunakan metode-metode
tertentu. Time Series merupakan salah satu metode peramalan yang menggunakan
data masa lalu untuk mendapatkan data di masa yang akan datang. Perubahan dari
nilai tukar mata uang yang dipengaruhi waktu sehingga beberapa metode
peramalan cocok untuk meramalkan nilai tersebut. Dalam penelitian ini, peneliti
mencoba untuk membandingkan metode Exponetial Moving Average dan Trend
Projection. Tujuan dari penelitian adalah membuat sebuah aplikasi untuk
mengetahui metode manakah yang memberikan hasil peramalan yang lebih baik
antara Exponential Moving Average ataupun Trend Projection untuk peramalan
nilai tukar mata uang asing. Untuk mengetahui hal itu, dibutuhkan sebuah
indikator untuk menghitung kesalahan dari hasil peramalan tersebut. Pada
penelitian ini, peneliti menggunakan indikator Mean Square Error (MSE). Dari
percobaan yang telah dilakukan, metode Exponential Moving Average (EMA)
dengan periode bernilai kecil memberikan hasil peramalan lebih baik daripada
metode Trend Projection (TP) yang belum dimodifikasi maupun Trend Projection
(TP) yang telah dimodifikasi dengan periode bernilai kecil. Nilai MSE EMA(2)
sebesar 14,39 pada data IDR-USD dan 745,99 pada data IDR-EUR, sedangkan
nilai MSE untuk metode TP (2) sebesar 264,43 pada data IDR-USD dan
10.830,23 pada data IDR-EUR. Sebaliknya, metode Trend Projection (TP) yang
telah dimodifikasi dengan periode bernilai besar memberikan hasil peramalan
yang lebih baik daripada metode Exponential Moving Average (EMA) dengan
periode bernilai besar. Nilai MSE TP (200) sebesar 103.452,27 pada data IDRUSD
dan 193.890,93 pada data IDR-EUR, sedangkan nilai MSE EMA (200)
sebesar 187.901,28 pada data IDR-USD dan 310.123,51 pada data IDR-EUR.</description><date>2012</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/12107/1/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/12107/2/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/12107/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/12107/4/HALAMAN%20AWAL.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/12107/5/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/12107/6/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/12107/7/LAMPIRAN.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/12107/8/BAB%20III.pdf</identifier><identifier> Sumarwata, Eka (2012) aplikasi pembanding metode peramalan moving average dan trend projection terhadap nilai tukar mata uang asing. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>12107</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Sumarwata, Eka |
| title |
aplikasi pembanding metode peramalan
moving average dan trend projection
terhadap nilai tukar mata uang asing |
| publishDate |
2012 |
| topic |
T58.5-58.64 Information technology |
| url |
http://kc.umn.ac.id/12107/1/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/2/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/4/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/5/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/6/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/7/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/8/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/12107/ |
| contents |
Peramalan merupakan suatu metode analisa yang digunakan untuk
memperkirakan hal-hal di masa mendatang dengan menggunakan metode-metode
tertentu. Time Series merupakan salah satu metode peramalan yang menggunakan
data masa lalu untuk mendapatkan data di masa yang akan datang. Perubahan dari
nilai tukar mata uang yang dipengaruhi waktu sehingga beberapa metode
peramalan cocok untuk meramalkan nilai tersebut. Dalam penelitian ini, peneliti
mencoba untuk membandingkan metode Exponetial Moving Average dan Trend
Projection. Tujuan dari penelitian adalah membuat sebuah aplikasi untuk
mengetahui metode manakah yang memberikan hasil peramalan yang lebih baik
antara Exponential Moving Average ataupun Trend Projection untuk peramalan
nilai tukar mata uang asing. Untuk mengetahui hal itu, dibutuhkan sebuah
indikator untuk menghitung kesalahan dari hasil peramalan tersebut. Pada
penelitian ini, peneliti menggunakan indikator Mean Square Error (MSE). Dari
percobaan yang telah dilakukan, metode Exponential Moving Average (EMA)
dengan periode bernilai kecil memberikan hasil peramalan lebih baik daripada
metode Trend Projection (TP) yang belum dimodifikasi maupun Trend Projection
(TP) yang telah dimodifikasi dengan periode bernilai kecil. Nilai MSE EMA(2)
sebesar 14,39 pada data IDR-USD dan 745,99 pada data IDR-EUR, sedangkan
nilai MSE untuk metode TP (2) sebesar 264,43 pada data IDR-USD dan
10.830,23 pada data IDR-EUR. Sebaliknya, metode Trend Projection (TP) yang
telah dimodifikasi dengan periode bernilai besar memberikan hasil peramalan
yang lebih baik daripada metode Exponential Moving Average (EMA) dengan
periode bernilai besar. Nilai MSE TP (200) sebesar 103.452,27 pada data IDRUSD
dan 193.890,93 pada data IDR-EUR, sedangkan nilai MSE EMA (200)
sebesar 187.901,28 pada data IDR-USD dan 310.123,51 pada data IDR-EUR. |
| id |
IOS6965.12107 |
| institution |
Universitas Multimedia Nusantara |
| institution_id |
355 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara |
| library_id |
306 |
| collection |
Knowledge Center UMN |
| repository_id |
6965 |
| subject_area |
Business/Bisnis Communication/Komunikasi Art Apreciation/Apresiasi Seni Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| city |
TANGERANG |
| province |
BANTEN |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS6965 |
| first_indexed |
2020-02-07T07:52:09Z |
| last_indexed |
2020-02-07T07:52:09Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1686477454506459136 |
| score |
17.538404 |