Implementasi Algoritma Weighted Moving Average untuk Memprediksi Trafik Situs umn.ac.id
| Main Author: | Alexander, Alvin |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/10910/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/10910/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/10910/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/10910/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/10910/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/10910/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/10910/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/10910/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/10910/ |
Daftar Isi:
- Divisi marketing Universitas Multimedia Nusantara memiliki peran untuk menarik calon-calon mahasiswa untuk bergabung dan melanjutkan jenjang pendidikan berikutnya. Divisi marketing membutuhkan sebuah aplikasi untuk melihat trafik situs profil kunjungan hari berikutnya. Oleh karena itu dibuatlah sebuah program berbasis website untuk membantu divisi marketing dalam menarik calon-calon mahasiswa masuk ke Universitas Multimedia Nusantara. Dengan menggunakan algoritma weighted moving average untuk menghitung jumlah pengunjung berikutnya dan weighted mean absolute percentage error setelah menghitung jumlah pengunjung berikutnya dan data aktual hari berikutnya. Dalam proses implementasi yang telah dilakukan, hasil percentage error adalah 2,57% dimana hasil tersebut adalah hasil informasi trafik dari sumber internet semrush. Program yang diimplementasikan juga melakukan evaluasi kepada karyawan marketing UMN dengan membagikan kuesioner responden untuk mengetahui seberapa puas aplikasi yang digunakan.