Cover Image

Implementasi Algoritma Weighted Moving Average untuk Memprediksi Trafik Situs umn.ac.id

Main Author: Alexander, Alvin
Format: Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: , 2019
Subjects:
T58.5-58.64 Information technology
Online Access: http://kc.umn.ac.id/10910/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/
ctrlnum 10910
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/10910/</relation><title>Implementasi Algoritma Weighted Moving Average untuk Memprediksi Trafik Situs umn.ac.id</title><creator>Alexander, Alvin</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Divisi marketing Universitas Multimedia Nusantara memiliki peran untuk menarik calon-calon mahasiswa untuk bergabung dan melanjutkan jenjang pendidikan berikutnya. Divisi marketing membutuhkan sebuah aplikasi untuk melihat trafik situs profil kunjungan hari berikutnya. Oleh karena itu dibuatlah sebuah program berbasis website untuk membantu divisi marketing dalam menarik calon-calon mahasiswa masuk ke Universitas Multimedia Nusantara. Dengan menggunakan algoritma weighted moving average untuk menghitung jumlah pengunjung berikutnya dan weighted mean absolute percentage error setelah menghitung jumlah pengunjung berikutnya dan data aktual hari berikutnya. Dalam proses implementasi yang telah dilakukan, hasil percentage error adalah 2,57% dimana hasil tersebut adalah hasil informasi trafik dari sumber internet semrush. Program yang diimplementasikan juga melakukan evaluasi kepada karyawan marketing UMN dengan membagikan kuesioner responden untuk mengetahui seberapa puas aplikasi yang digunakan.</description><date>2019</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10910/1/HALAMAN_AWAL.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10910/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10910/3/BAB_I.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10910/4/BAB_II.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10910/5/BAB_III.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10910/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10910/7/BAB_V.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10910/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Alexander, Alvin (2019) Implementasi Algoritma Weighted Moving Average untuk Memprediksi Trafik Situs umn.ac.id. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>10910</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
File:application/pdf
File
author Alexander, Alvin
title Implementasi Algoritma Weighted Moving Average untuk Memprediksi Trafik Situs umn.ac.id
publishDate 2019
topic T58.5-58.64 Information technology
url http://kc.umn.ac.id/10910/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/10910/
contents Divisi marketing Universitas Multimedia Nusantara memiliki peran untuk menarik calon-calon mahasiswa untuk bergabung dan melanjutkan jenjang pendidikan berikutnya. Divisi marketing membutuhkan sebuah aplikasi untuk melihat trafik situs profil kunjungan hari berikutnya. Oleh karena itu dibuatlah sebuah program berbasis website untuk membantu divisi marketing dalam menarik calon-calon mahasiswa masuk ke Universitas Multimedia Nusantara. Dengan menggunakan algoritma weighted moving average untuk menghitung jumlah pengunjung berikutnya dan weighted mean absolute percentage error setelah menghitung jumlah pengunjung berikutnya dan data aktual hari berikutnya. Dalam proses implementasi yang telah dilakukan, hasil percentage error adalah 2,57% dimana hasil tersebut adalah hasil informasi trafik dari sumber internet semrush. Program yang diimplementasikan juga melakukan evaluasi kepada karyawan marketing UMN dengan membagikan kuesioner responden untuk mengetahui seberapa puas aplikasi yang digunakan.
id IOS6965.10910
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2019-12-17T06:54:34Z
last_indexed 2019-12-17T06:54:34Z
recordtype dc
_version_ 1686477450866851840
score 17.538404

Lihat Juga