Rancang Bangun Aplikasi Toko Busana Online dengan Sistem Rekomendasi Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Toko Castor)
| Main Author: | Ronald Soukotta, Yosua |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/10148/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/10148/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/10148/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/10148/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/10148/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/10148/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/10148/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/10148/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/10148/ |
Daftar Isi:
- Sistem rekomendasi adalah sebuah perangkat lunak yang bertujuan untuk membantu pengguna dengan cara memberikan rekomendasi kepada pengguna ketika dihadapkan dengan jumlah informasi yang besar. Dimana sistem rekomendasi ini sangat cocok digunakan oleh toko Castor untuk kepentingan penjualan barang. Dalam penelitian ini telah berhasil dirancang dan dibangun sebuah sistem rekomendasi penjualan barang berbasis website dengan menggunakan algoritma apriori dimana sistem rekomendasi ini terdapat nilai minimum confidence sebesar 60%. Selain itu, sistem rekomendasi ini juga terdapat nilai minimum support sebesar 7.89%. Dari total transaksi sebanyak 38 transaksi hanya terdapat 3 barang yang memenuhi minimum support yaitu hawai bamboo, piyama blue shirt, dan forest shirt. Dimana ketika melewati tahapan asosiasi hanya terdapat 2 nilai confidence yang memenuhi minimum confidence yaitu 83% (hawai bamboo => forest shirt | piyama blue shirt) dan 71% (piyama blue shirt => hawai bamboo | forest shirt). Dalam penelitian ini juga sudah terdapat hasil uji kepuasan pelanggan dengan menggunakan metode EUCS yaitu unsur content memperoleh nilai sebesar 80%, unsur accuracy memperoleh nilai sebesar 75%, unsur format memperoleh nilai sebesar 73%, unsur ease of use memperoleh nilai sebesar 78% dan unsur timeliness memperoleh nilai sebesar 74%.