Cover Image

Rancang Bangun Aplikasi Toko Busana Online dengan Sistem Rekomendasi Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Toko Castor)

Main Author: Ronald Soukotta, Yosua
Format: Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: , 2019
Subjects:
T58.5-58.64 Information technology
Online Access: http://kc.umn.ac.id/10148/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/
ctrlnum 10148
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/10148/</relation><title>Rancang Bangun Aplikasi Toko Busana Online dengan Sistem Rekomendasi Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Castor)</title><creator>Ronald Soukotta, Yosua</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Sistem rekomendasi adalah sebuah perangkat lunak yang bertujuan untuk membantu pengguna dengan cara memberikan rekomendasi kepada pengguna ketika dihadapkan dengan jumlah informasi yang besar. Dimana sistem rekomendasi ini sangat cocok digunakan oleh toko Castor untuk kepentingan penjualan barang. Dalam penelitian ini telah berhasil dirancang dan dibangun sebuah sistem rekomendasi penjualan barang berbasis website dengan menggunakan algoritma apriori dimana sistem rekomendasi ini terdapat nilai minimum confidence sebesar 60%. Selain itu, sistem rekomendasi ini juga terdapat nilai minimum support sebesar 7.89%. Dari total transaksi sebanyak 38 transaksi hanya terdapat 3 barang yang memenuhi minimum support yaitu hawai bamboo, piyama blue shirt, dan forest shirt. Dimana ketika melewati tahapan asosiasi hanya terdapat 2 nilai confidence yang memenuhi minimum confidence yaitu 83% (hawai bamboo =&gt; forest shirt | piyama blue shirt) dan 71% (piyama blue shirt =&gt; hawai bamboo | forest shirt). Dalam penelitian ini juga sudah terdapat hasil uji kepuasan pelanggan dengan menggunakan metode EUCS yaitu unsur content memperoleh nilai sebesar 80%, unsur accuracy memperoleh nilai sebesar 75%, unsur format memperoleh nilai sebesar 73%, unsur ease of use memperoleh nilai sebesar 78% dan unsur timeliness memperoleh nilai sebesar 74%.</description><date>2019</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10148/1/HALAMAN_AWAL.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10148/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10148/3/BAB_I.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10148/4/BAB_II.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10148/5/BAB_III.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10148/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10148/7/BAB_V.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10148/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Ronald Soukotta, Yosua (2019) Rancang Bangun Aplikasi Toko Busana Online dengan Sistem Rekomendasi Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Castor). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>10148</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
File:application/pdf
File
author Ronald Soukotta, Yosua
title Rancang Bangun Aplikasi Toko Busana Online dengan Sistem Rekomendasi Pembelian Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Castor)
title_sub Toko Castor)
publishDate 2019
topic T58.5-58.64 Information technology
url http://kc.umn.ac.id/10148/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/10148/
contents Sistem rekomendasi adalah sebuah perangkat lunak yang bertujuan untuk membantu pengguna dengan cara memberikan rekomendasi kepada pengguna ketika dihadapkan dengan jumlah informasi yang besar. Dimana sistem rekomendasi ini sangat cocok digunakan oleh toko Castor untuk kepentingan penjualan barang. Dalam penelitian ini telah berhasil dirancang dan dibangun sebuah sistem rekomendasi penjualan barang berbasis website dengan menggunakan algoritma apriori dimana sistem rekomendasi ini terdapat nilai minimum confidence sebesar 60%. Selain itu, sistem rekomendasi ini juga terdapat nilai minimum support sebesar 7.89%. Dari total transaksi sebanyak 38 transaksi hanya terdapat 3 barang yang memenuhi minimum support yaitu hawai bamboo, piyama blue shirt, dan forest shirt. Dimana ketika melewati tahapan asosiasi hanya terdapat 2 nilai confidence yang memenuhi minimum confidence yaitu 83% (hawai bamboo => forest shirt | piyama blue shirt) dan 71% (piyama blue shirt => hawai bamboo | forest shirt). Dalam penelitian ini juga sudah terdapat hasil uji kepuasan pelanggan dengan menggunakan metode EUCS yaitu unsur content memperoleh nilai sebesar 80%, unsur accuracy memperoleh nilai sebesar 75%, unsur format memperoleh nilai sebesar 73%, unsur ease of use memperoleh nilai sebesar 78% dan unsur timeliness memperoleh nilai sebesar 74%.
id IOS6965.10148
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2019-12-17T06:54:15Z
last_indexed 2019-12-17T06:54:15Z
recordtype dc
_version_ 1683865410719449088
score 17.538404

Lihat Juga