IDENTIFIKASI POLA IRIS MATA DENGAN ALGORITMA DAUGMAN DAN METODE HAMMING DISTANCE
| Main Authors: | REZIKA, ALFIO, Ernawati, Ernawati, Aan, Erlanshari |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Archive |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/18325/1/Skripsi_Alfio%20Rezika_G1A012095.pdf http://repository.unib.ac.id/18325/ |
Daftar Isi:
- Manusia sebagai individu, mempunyai karakteristik yang unik dan khas. Karakteristik tersebut dapat digunakan sebagai pengenalan atau identifikasi terhadap seseorang. Hal ini dikenal sebagai pengenalan biometrik. Salah satu objek yang dimanfaatkan dalam pengenalan biometrik adalah iris mata. Penggunaan citra iris mata dikarenakan iris mata memiliki karakteristik yang unik, sulit dipalsukan dan cenderung stabil. Penelitian ini membangun sebuah sistem identifikasi pola iris mata berbasis tekstur dengan algoritma Daugman untuk deteksi letak iris dan metode Hamming Distance untuk menghitung nilai kemiripan citra uji dengan citra latih. Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra iris mata manusia dari CASIA Iris Image Database. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan Unified Model Language (UML). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah protoyping. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai tingkat kesuksesan pengenalan atau Genuine Acceptance Rate (GAR) sebesar 82.5% untuk pengujian citra uji terhadap citra latih. Kata Kunci : Biometrik, Citra Iris Mata, Daugman, Hamming Distance.