Cover Image

IDENTIFIKASI POLA IRIS MATA DENGAN ALGORITMA DAUGMAN DAN METODE HAMMING DISTANCE

Main Authors: REZIKA, ALFIO, Ernawati, Ernawati, Aan, Erlanshari
Format: Thesis NonPeerReviewed Archive
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
T Technology (General)
Online Access: http://repository.unib.ac.id/18325/1/Skripsi_Alfio%20Rezika_G1A012095.pdf
http://repository.unib.ac.id/18325/
ctrlnum 18325
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.unib.ac.id/18325/</relation><title>IDENTIFIKASI POLA IRIS MATA DENGAN ALGORITMA DAUGMAN DAN METODE HAMMING DISTANCE</title><creator>REZIKA, ALFIO</creator><creator>Ernawati, Ernawati</creator><creator>Aan, Erlanshari</creator><subject>T Technology (General)</subject><description>Manusia sebagai individu, mempunyai karakteristik yang unik dan khas. Karakteristik tersebut dapat digunakan sebagai pengenalan atau identifikasi terhadap seseorang. Hal ini dikenal sebagai pengenalan biometrik. Salah satu objek yang dimanfaatkan dalam pengenalan biometrik adalah iris mata. Penggunaan citra iris mata dikarenakan iris mata memiliki karakteristik yang unik, sulit dipalsukan dan cenderung stabil. Penelitian ini membangun sebuah sistem identifikasi pola iris mata berbasis tekstur dengan algoritma Daugman untuk deteksi letak iris dan metode Hamming Distance untuk menghitung nilai kemiripan citra uji dengan citra latih. Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra iris mata manusia dari CASIA Iris Image Database. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan Unified Model Language (UML). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah protoyping. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai tingkat kesuksesan pengenalan atau Genuine Acceptance Rate (GAR) sebesar 82.5% untuk pengujian citra uji terhadap citra latih.&#xD; Kata Kunci : Biometrik, Citra Iris Mata, Daugman, Hamming Distance.</description><date>2018</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Document:Archive</type><language>eng</language><rights>cc_gnu_gpl</rights><identifier>http://repository.unib.ac.id/18325/1/Skripsi_Alfio%20Rezika_G1A012095.pdf</identifier><identifier> REZIKA, ALFIO and Ernawati, Ernawati and Aan, Erlanshari (2018) IDENTIFIKASI POLA IRIS MATA DENGAN ALGORITMA DAUGMAN DAN METODE HAMMING DISTANCE. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik. </identifier><recordID>18325</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Document:Archive
Document
author REZIKA, ALFIO
Ernawati, Ernawati
Aan, Erlanshari
title IDENTIFIKASI POLA IRIS MATA DENGAN ALGORITMA DAUGMAN DAN METODE HAMMING DISTANCE
publishDate 2018
topic T Technology (General)
url http://repository.unib.ac.id/18325/1/Skripsi_Alfio%20Rezika_G1A012095.pdf
http://repository.unib.ac.id/18325/
contents Manusia sebagai individu, mempunyai karakteristik yang unik dan khas. Karakteristik tersebut dapat digunakan sebagai pengenalan atau identifikasi terhadap seseorang. Hal ini dikenal sebagai pengenalan biometrik. Salah satu objek yang dimanfaatkan dalam pengenalan biometrik adalah iris mata. Penggunaan citra iris mata dikarenakan iris mata memiliki karakteristik yang unik, sulit dipalsukan dan cenderung stabil. Penelitian ini membangun sebuah sistem identifikasi pola iris mata berbasis tekstur dengan algoritma Daugman untuk deteksi letak iris dan metode Hamming Distance untuk menghitung nilai kemiripan citra uji dengan citra latih. Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra iris mata manusia dari CASIA Iris Image Database. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan Unified Model Language (UML). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah protoyping. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai tingkat kesuksesan pengenalan atau Genuine Acceptance Rate (GAR) sebesar 82.5% untuk pengujian citra uji terhadap citra latih. Kata Kunci : Biometrik, Citra Iris Mata, Daugman, Hamming Distance.
id IOS6175.18325
institution Universitas Bengkulu
institution_id 179
institution_type library:university
library
library UPT Perpustakaan Universitas Bengkulu
library_id 1876
collection Repository Universitas Bengkulu
repository_id 6175
city KOTA BENGKULU
province BENGKULU
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6175
first_indexed 2019-05-09T05:37:02Z
last_indexed 2019-05-09T05:37:02Z
recordtype dc
_version_ 1685973114395033600
score 17.538404

Lihat Juga