Implementasi Rule-Based Document Subjectivity Pada Sistem Opinion Mining

Main Author: Rozi, Imam Fahrur
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: eng
Terbitan: Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Malang , 2017
Online Access: http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3
http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3/3
Daftar Isi:
  • Permasalahan yang pertama dihadapi dalam mengembangkan sistem opinion mining adalah menentukan apakah suatu teks tergolong kalimat opini atau bukan (document subjectivity). Pada penelitian ini dikembangkan sistem rule-based document subjectivity. Kalimat pertama kali akan diproses menggunakan Hidden Makov Model Part-of- speech (POS) Tagging. Hasil dari proses tersebut berupa teks yang masing-masing kata didalamnya sudah memiliki tag. Pada hasil proses POS Tagging kemudian diterapkan rule. Dari pengujian didapatkan nilai precission dan recall untuk proses document subjectivity terbaik adalah 0.99 dan 0.88.