Implementasi Rule-Based Document Subjectivity Pada Sistem Opinion Mining

Main Author: Rozi, Imam Fahrur
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: eng
Terbitan: Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Malang , 2017
Online Access: http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3
http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3/3
ctrlnum article-3
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Implementasi Rule-Based Document Subjectivity Pada Sistem Opinion Mining</title><creator>Rozi, Imam Fahrur</creator><description lang="en-US">Permasalahan yang pertama dihadapi dalam mengembangkan sistem opinion mining adalah menentukan apakah suatu teks tergolong kalimat opini atau bukan (document subjectivity). Pada penelitian ini dikembangkan sistem rule-based document subjectivity. Kalimat pertama kali akan diproses menggunakan Hidden Makov Model Part-of- speech (POS) Tagging. Hasil dari proses tersebut berupa teks yang masing-masing kata didalamnya sudah memiliki tag. Pada hasil proses POS Tagging kemudian diterapkan rule. Dari pengujian didapatkan nilai precission dan recall untuk proses document subjectivity terbaik adalah 0.99 dan 0.88.</description><publisher lang="en-US">Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Malang</publisher><date>2017-10-19</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3</identifier><source lang="en-US">JURNAL ELTEK; Vol 11 No 1 (2013): ELTEK Vol 11 No 1; 29-41</source><source>2355-0740</source><source>1693-4024</source><language>eng</language><relation>http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3/3</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2017 JURNAL ELTEK</rights><recordID>article-3</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:Journal
author Rozi, Imam Fahrur
title Implementasi Rule-Based Document Subjectivity Pada Sistem Opinion Mining
publisher Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Malang
publishDate 2017
url http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3
http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3/3
contents Permasalahan yang pertama dihadapi dalam mengembangkan sistem opinion mining adalah menentukan apakah suatu teks tergolong kalimat opini atau bukan (document subjectivity). Pada penelitian ini dikembangkan sistem rule-based document subjectivity. Kalimat pertama kali akan diproses menggunakan Hidden Makov Model Part-of- speech (POS) Tagging. Hasil dari proses tersebut berupa teks yang masing-masing kata didalamnya sudah memiliki tag. Pada hasil proses POS Tagging kemudian diterapkan rule. Dari pengujian didapatkan nilai precission dan recall untuk proses document subjectivity terbaik adalah 0.99 dan 0.88.
id IOS5945.article-3
institution Politeknik Negeri Malang (Polinema)
affiliation onesearch.perpusnas.go.id
mill.onesearch.id
institution_id 358
institution_type library:university
library
library Jurusan Teknik Elektronika (TE) Polinema
library_id 1755
collection Jurnal Elektronika (ELTEK)
repository_id 5945
subject_area Electrical Engineering
city KOTA MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS5945
first_indexed 2018-07-21T04:32:22Z
last_indexed 2019-12-23T09:20:47Z
recordtype dc
_version_ 1685827057854971904
score 17.538404