Implementasi Rule-Based Document Subjectivity Pada Sistem Opinion Mining
Main Author: | Rozi, Imam Fahrur |
---|---|
Format: | Article info application/pdf Journal |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Malang
, 2017
|
Online Access: |
http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3 http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3/3 |
ctrlnum |
article-3 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Implementasi Rule-Based Document Subjectivity Pada Sistem Opinion Mining</title><creator>Rozi, Imam Fahrur</creator><description lang="en-US">Permasalahan yang pertama dihadapi dalam mengembangkan sistem opinion mining adalah menentukan apakah suatu teks tergolong kalimat opini atau bukan (document subjectivity). Pada penelitian ini dikembangkan sistem rule-based document subjectivity. Kalimat pertama kali akan diproses menggunakan Hidden Makov Model Part-of- speech (POS) Tagging. Hasil dari proses tersebut berupa teks yang masing-masing kata didalamnya sudah memiliki tag. Pada hasil proses POS Tagging kemudian diterapkan rule. Dari pengujian didapatkan nilai precission dan recall untuk proses document subjectivity terbaik adalah 0.99 dan 0.88.</description><publisher lang="en-US">Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Malang</publisher><date>2017-10-19</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3</identifier><source lang="en-US">JURNAL ELTEK; Vol 11 No 1 (2013): ELTEK Vol 11 No 1; 29-41</source><source>2355-0740</source><source>1693-4024</source><language>eng</language><relation>http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3/3</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2017 JURNAL ELTEK</rights><recordID>article-3</recordID></dc>
|
language |
eng |
format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:Journal |
author |
Rozi, Imam Fahrur |
title |
Implementasi Rule-Based Document Subjectivity Pada Sistem Opinion Mining |
publisher |
Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Malang |
publishDate |
2017 |
url |
http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3 http://eltek.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3/3 |
contents |
Permasalahan yang pertama dihadapi dalam mengembangkan sistem opinion mining adalah menentukan apakah suatu teks tergolong kalimat opini atau bukan (document subjectivity). Pada penelitian ini dikembangkan sistem rule-based document subjectivity. Kalimat pertama kali akan diproses menggunakan Hidden Makov Model Part-of- speech (POS) Tagging. Hasil dari proses tersebut berupa teks yang masing-masing kata didalamnya sudah memiliki tag. Pada hasil proses POS Tagging kemudian diterapkan rule. Dari pengujian didapatkan nilai precission dan recall untuk proses document subjectivity terbaik adalah 0.99 dan 0.88. |
id |
IOS5945.article-3 |
institution |
Politeknik Negeri Malang (Polinema) |
affiliation |
onesearch.perpusnas.go.id mill.onesearch.id |
institution_id |
358 |
institution_type |
library:university library |
library |
Jurusan Teknik Elektronika (TE) Polinema |
library_id |
1755 |
collection |
Jurnal Elektronika (ELTEK) |
repository_id |
5945 |
subject_area |
Electrical Engineering |
city |
KOTA MALANG |
province |
JAWA TIMUR |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS5945 |
first_indexed |
2018-07-21T04:32:22Z |
last_indexed |
2019-12-23T09:20:47Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1685827057854971904 |
score |
17.538404 |