Lokasi: Aplikasi Data Mining dengan Metode Support Vector Machine (SVM) untuk Prediksi Financial Distress pada Industri Jasa Go Public yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Main Authors:	Wulandari, Lusi Mei Cahya, Dewantoro, Albertus Daru, Andrian, David
Format:	BookSection PeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	Fakultas Teknologi Industri - Institut Teknologi Nasional Malang , 2016
Subjects:	HD Industries. Land use. Labor HD28 Management. Industrial Management
Online Access:	http://repository.ukdc.ac.id/578/1/Aplikasi%20Data%20Mining%20dengan%20Metode%20Support%20Vector%20Machine%20%28SVM%29%20untuk%20Prediksi%20Financial%20Distress%20pada%20Industri%20Jasa%20Go%20Public%20yang%20Terdaftar%20di%20Bursa%20Efek%20Indonesia.pdf http://repository.ukdc.ac.id/578/4/Peer%20Review%20Aplikasi%20Data%20Mining%20Dg%20Metode%20SVM.pdf http://repository.ukdc.ac.id/578/3/Similarity%20Prosiding%20Seniati.pdf http://repository.ukdc.ac.id/578/ http://ejournal.itn.ac.id/index.php/seniati/article/view/112

Koleksi	UKDC Repository
Gedung	Perpustakaan UKDC
Institusi	Universitas Katolik Darma Cendika
Kota	KOTA SURABAYA
Provinsi	JAWA TIMUR
Kontak	Butuh informasi lebih lanjut? Hubungi pustakawan institusi ini.