Aplikasi Data Mining dengan Metode Support Vector Machine (SVM) untuk Prediksi Financial Distress pada Industri Jasa Go Public yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
| Main Authors: | Cahya W., Lusi Mei, Daru, Albertus, Andrian, David |
|---|---|
| Format: | BookSection PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Fakultas Teknologi Industri - lnstitut Teknologi Nasional Malang
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repositori.ukdc.ac.id/8/1/Aplikasi%20Data%20Mining%20dengan%20Metode%20Support%20Vector.pdf http://repositori.ukdc.ac.id/8/2/Peer%20Review%20Prosiding%20Seniati.pdf http://repositori.ukdc.ac.id/8/3/Similarity%20Prosiding%20Seniati.pdf http://repositori.ukdc.ac.id/8/ https://ejournal.itn.ac.id/index.php/seniati/issue/view/1 |
Internet
http://repositori.ukdc.ac.id/8/1/Aplikasi%20Data%20Mining%20dengan%20Metode%20Support%20Vector.pdfhttp://repositori.ukdc.ac.id/8/2/Peer%20Review%20Prosiding%20Seniati.pdf
http://repositori.ukdc.ac.id/8/3/Similarity%20Prosiding%20Seniati.pdf
http://repositori.ukdc.ac.id/8/
https://ejournal.itn.ac.id/index.php/seniati/issue/view/1
Lokasi
| Koleksi | Rfepository UKDC |
|---|---|
| Gedung | Perpustakaan UKDC |
| Institusi | Universitas Katolik Darma Cendika |
| Kota | KOTA SURABAYA |
| Provinsi | JAWA TIMUR |
| Kontak | Butuh informasi lebih lanjut? Hubungi pustakawan institusi ini. |