PREDIKSI JUMLAH JAMAAH PENDAFTAR UMROH DAN HAJI PLUS DENGAN ALGORITMA ROUGH SET (STUDI KASUS: PT. ANNAJWA ISLAMIC TOUR & TRAVEL)
| Main Authors: | Hasibuan, Ade Zulhamsyah, Ginting, Garuda, Tampubolon, Kennedi |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
STMIK Budi Darma
, 2018
|
| Online Access: |
http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/inti/article/view/692 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/inti/article/view/692/pdf |
Daftar Isi:
- Semakin tingginya aktivitas transaksi penjualan sehari-hari menimbulkan penumpukan data yang semakin lama semakin besar dalam database. Namun tumpukan data tersebut jarang terlihat lagi dan hanya menjadi sampah data. Dengan adanya dukungan perkembangan teknologi, maka semakin berkembang pula kemampuan dalam mengolah data. Data mining merupakan kegiatan mencari hubungan antar items guna mendapatkan pola yang diinginkan dalam database dimana pola ini dijadikan sebagai informasi yang berguna untuk membantu pengambilan keputusan di waktu yang akan datang. Metode Rough Set digunakan untuk memperoleh aturan asosiasi yang menggambarkan hubungan antar items pada database transaksional guna mendapatkan pola-pola yang dijadikan sebagai informasi untuk kepentingan tertentu. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan tools Rosetta Tools tersebut digunakan untuk menganalisis data tabular dalam kerangka teori set kasar dan dapat membantu menghasilkan keputusan yang optimal sehingga dapat memberikan prediksi kepada pihak manajemen perusahaan dalam penentuan jumlah jamaah pendaftar umroh dan haji plus dalam periode tertentu, apakah mengalam penambahan atau pengurangan jumlah jamaah.