Pendugaan Parameter Regresi Logistik Multinomial Menggunakan Metode Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (Lasso) (Studi Kasus Pilihan Sekolah Sma Sederajat Oleh Siswa Smp Dan Mts Negeri Di Kabupaten Trenggalek
| Main Author: | Ramadhan, Hafid Wahyu |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/8656/ |
Daftar Isi:
- Regresi logistik multinomial merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara peubah prediktor dengan peubah respon yang memiliki lebih dari dua kategori. Proses pendugaan parameter dapat dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dengan pengujian parameter secara parsial dan mereduksi peubah yang tidak berpengaruh. LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) merupakan metode yang dapat menyusutkan koefisien regresi menjadi nol dan sekaligus dapat melakukan pemilihan peubah. LASSO diterapkan dengan menambahkan pinalti LASSO pada fungsi log likelihood dalam pendugaan parameter. Data yang digunakan merupakan pilihan sekolah SMA sederajat oleh siswa SMP dan MTs Negeri di Kabupaten Trenggalek. Hasil analisis menggunakan MLE menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap pilihan adalah nilai rata-rata semester dua saat kelas delapan, jenis sekolah, banyak tanggungan, dan tujuan jangka panjang. Sedangkan faktor yang berpengaruh menggunakan metode LASSO adalah nilai rata-rata semester dua saat kelas delapan, jenis sekolah, pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, pendidikan ibu, pendapatan ayah, pendapatan ibu, tujuan jangka panjang dan hal yang dipertimbangkan.