Pendugaan Parameter Regresi Logistik Multinomial Menggunakan Metode Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (Lasso) (Studi Kasus Pilihan Sekolah Sma Sederajat Oleh Siswa Smp Dan Mts Negeri Di Kabupaten Trenggalek
Main Author: | Ramadhan, Hafid Wahyu |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed |
Terbitan: |
, 2017
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/8656/ |
ctrlnum |
8656 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/8656/</relation><title>Pendugaan Parameter Regresi Logistik
Multinomial Menggunakan Metode Least Absolute
Shrinkage And Selection Operator (Lasso)
(Studi Kasus Pilihan Sekolah Sma Sederajat Oleh Siswa Smp Dan
Mts Negeri Di Kabupaten Trenggalek</title><creator>Ramadhan, Hafid Wahyu</creator><subject>519.536 Regression analysis</subject><description>Regresi logistik multinomial merupakan analisis yang digunakan untuk
mengetahui hubungan antara peubah prediktor dengan peubah respon yang
memiliki lebih dari dua kategori. Proses pendugaan parameter dapat
dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dengan
pengujian parameter secara parsial dan mereduksi peubah yang tidak
berpengaruh. LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)
merupakan metode yang dapat menyusutkan koefisien regresi menjadi nol
dan sekaligus dapat melakukan pemilihan peubah. LASSO diterapkan
dengan menambahkan pinalti LASSO pada fungsi log likelihood dalam
pendugaan parameter. Data yang digunakan merupakan pilihan sekolah
SMA sederajat oleh siswa SMP dan MTs Negeri di Kabupaten Trenggalek.
Hasil analisis menggunakan MLE menunjukkan bahwa faktor yang
berpengaruh terhadap pilihan adalah nilai rata-rata semester dua saat kelas
delapan, jenis sekolah, banyak tanggungan, dan tujuan jangka panjang.
Sedangkan faktor yang berpengaruh menggunakan metode LASSO adalah
nilai rata-rata semester dua saat kelas delapan, jenis sekolah, pekerjaan
ayah, pekerjaan ibu, pendidikan ibu, pendapatan ayah, pendapatan ibu,
tujuan jangka panjang dan hal yang dipertimbangkan.</description><date>2017-12-18</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Ramadhan, Hafid Wahyu (2017) Pendugaan Parameter Regresi Logistik Multinomial Menggunakan Metode Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (Lasso) (Studi Kasus Pilihan Sekolah Sma Sederajat Oleh Siswa Smp Dan Mts Negeri Di Kabupaten Trenggalek. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FMIPA/2017/532/051800315</relation><recordID>8656</recordID></dc>
|
format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview |
author |
Ramadhan, Hafid Wahyu |
title |
Pendugaan Parameter Regresi Logistik
Multinomial Menggunakan Metode Least Absolute
Shrinkage And Selection Operator (Lasso)
(Studi Kasus Pilihan Sekolah Sma Sederajat Oleh Siswa Smp Dan
Mts Negeri Di Kabupaten Trenggalek |
publishDate |
2017 |
topic |
519.536 Regression analysis |
url |
http://repository.ub.ac.id/8656/ |
contents |
Regresi logistik multinomial merupakan analisis yang digunakan untuk
mengetahui hubungan antara peubah prediktor dengan peubah respon yang
memiliki lebih dari dua kategori. Proses pendugaan parameter dapat
dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dengan
pengujian parameter secara parsial dan mereduksi peubah yang tidak
berpengaruh. LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)
merupakan metode yang dapat menyusutkan koefisien regresi menjadi nol
dan sekaligus dapat melakukan pemilihan peubah. LASSO diterapkan
dengan menambahkan pinalti LASSO pada fungsi log likelihood dalam
pendugaan parameter. Data yang digunakan merupakan pilihan sekolah
SMA sederajat oleh siswa SMP dan MTs Negeri di Kabupaten Trenggalek.
Hasil analisis menggunakan MLE menunjukkan bahwa faktor yang
berpengaruh terhadap pilihan adalah nilai rata-rata semester dua saat kelas
delapan, jenis sekolah, banyak tanggungan, dan tujuan jangka panjang.
Sedangkan faktor yang berpengaruh menggunakan metode LASSO adalah
nilai rata-rata semester dua saat kelas delapan, jenis sekolah, pekerjaan
ayah, pekerjaan ibu, pendidikan ibu, pendapatan ayah, pendapatan ibu,
tujuan jangka panjang dan hal yang dipertimbangkan. |
id |
IOS4666.8656 |
institution |
Universitas Brawijaya |
affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
institution_id |
30 |
institution_type |
library:university library |
library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
library_id |
480 |
collection |
Repository Universitas Brawijaya |
repository_id |
4666 |
subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
city |
MALANG |
province |
JAWA TIMUR |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS4666 |
first_indexed |
2018-02-09T18:46:56Z |
last_indexed |
2021-10-18T02:13:11Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1751453644097585152 |
score |
17.538404 |