Pemilihan Jari-Jari Dan Fungsi Keanggotaan Yang Menghasilkan Pengelompokan Dan Ctm Optimal Pada Fuzzy Subtractive Clustering
| Main Author: | Anizar, Muhamad Yuyud |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/4239/ |
Daftar Isi:
- Clustering atau pengelompokan merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengelompokkan obyek atau kasus ke dalam kelompok yang relatif homogen, yang disebut cluster atau kelompok. Teori himpunan fuzzy akan memberikan jawaban terhadap suatu masalah yang mengandung ketidakpastian, himpunan tegas yang memberikan keputusan tegas 0 dan 1, sedangkan pada himpunan fuzzy akan memberikan nilai diantara 0 dan 1. Pada Fuzzy Subtractive Clustering, penentuan anggota kelompok melalui derajat keanggotaan yang dimiliki setiap data pada setiap pusat kelompok. Pada Fuzzy Subtractive Clustering tidak ditentukan jumlah kelompok yang terbentuk. Jumlah kelompok yang terbentuk dipengaruhi oleh keragaman data dan parameter inputan jari-jari, squash factor, accept ratio, dan reject ratio. Fungsi keanggotaan yang dapat digunakan diantaranya adalah fungsi keanggotaan segitiga, kurva bentuk bahu, sigmoid, dan gauss. Panjang jari-jari akan menentukan seberapa besar pengaruh pusat kelompok terhadap data disekitarnya, maka akan menentukan pusat kelompok yang terbentuk. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan pengelompokan data yang optimal.. Pada penelitian ini, nilai jari-jari yang optimal memberikan hasil yang berbeda-beda pada setiap data dan dipengaruhi variabilitas antar variabelnya. Penentuan jari-jari yang optimal dengan membandingkan 5 jari-jari lainnya, semakin besar nilai jari-jari akan meningkatkan nilai CTM dan menurunkan banyak kelompok, begitu juga sebaliknya. Fungsi keanggotaan yang optimal pada semua jari-jari adalah fungsi keanggotaan gauss.