Cover Image

Pemilihan Jari-Jari Dan Fungsi Keanggotaan Yang Menghasilkan Pengelompokan Dan Ctm Optimal Pada Fuzzy Subtractive Clustering

Main Author: Anizar, Muhamad Yuyud
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2017
Subjects:
511.313 Fuzzy logic
Online Access: http://repository.ub.ac.id/4239/
ctrlnum 4239
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/4239/</relation><title>Pemilihan Jari-Jari Dan Fungsi Keanggotaan Yang Menghasilkan Pengelompokan Dan Ctm Optimal Pada Fuzzy Subtractive Clustering</title><creator>Anizar, Muhamad Yuyud</creator><subject>511.313 Fuzzy logic</subject><description>Clustering atau pengelompokan merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengelompokkan obyek atau kasus ke dalam kelompok yang relatif homogen, yang disebut cluster atau kelompok. Teori himpunan fuzzy akan memberikan jawaban terhadap suatu masalah yang mengandung ketidakpastian, himpunan tegas yang memberikan keputusan tegas 0 dan 1, sedangkan pada himpunan fuzzy akan memberikan nilai diantara 0 dan 1. Pada Fuzzy Subtractive Clustering, penentuan anggota kelompok melalui derajat keanggotaan yang dimiliki setiap data pada setiap pusat kelompok. Pada Fuzzy Subtractive Clustering tidak ditentukan jumlah kelompok yang terbentuk. Jumlah kelompok yang terbentuk dipengaruhi oleh keragaman data dan parameter inputan jari-jari, squash factor, accept ratio, dan reject ratio. Fungsi keanggotaan yang dapat digunakan diantaranya adalah fungsi keanggotaan segitiga, kurva bentuk bahu, sigmoid, dan gauss. Panjang jari-jari akan menentukan seberapa besar pengaruh pusat kelompok terhadap data disekitarnya, maka akan menentukan pusat kelompok yang terbentuk. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan pengelompokan data yang optimal.. Pada penelitian ini, nilai jari-jari yang optimal memberikan hasil yang berbeda-beda pada setiap data dan dipengaruhi variabilitas antar variabelnya. Penentuan jari-jari yang optimal dengan membandingkan 5 jari-jari lainnya, semakin besar nilai jari-jari akan meningkatkan nilai CTM dan menurunkan banyak kelompok, begitu juga sebaliknya. Fungsi keanggotaan yang optimal pada semua jari-jari adalah fungsi keanggotaan gauss.</description><date>2017-07-10</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Anizar, Muhamad Yuyud (2017) Pemilihan Jari-Jari Dan Fungsi Keanggotaan Yang Menghasilkan Pengelompokan Dan Ctm Optimal Pada Fuzzy Subtractive Clustering. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FMIPA/2017/259/051705894</relation><recordID>4239</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Anizar, Muhamad Yuyud
title Pemilihan Jari-Jari Dan Fungsi Keanggotaan Yang Menghasilkan Pengelompokan Dan Ctm Optimal Pada Fuzzy Subtractive Clustering
publishDate 2017
topic 511.313 Fuzzy logic
url http://repository.ub.ac.id/4239/
contents Clustering atau pengelompokan merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengelompokkan obyek atau kasus ke dalam kelompok yang relatif homogen, yang disebut cluster atau kelompok. Teori himpunan fuzzy akan memberikan jawaban terhadap suatu masalah yang mengandung ketidakpastian, himpunan tegas yang memberikan keputusan tegas 0 dan 1, sedangkan pada himpunan fuzzy akan memberikan nilai diantara 0 dan 1. Pada Fuzzy Subtractive Clustering, penentuan anggota kelompok melalui derajat keanggotaan yang dimiliki setiap data pada setiap pusat kelompok. Pada Fuzzy Subtractive Clustering tidak ditentukan jumlah kelompok yang terbentuk. Jumlah kelompok yang terbentuk dipengaruhi oleh keragaman data dan parameter inputan jari-jari, squash factor, accept ratio, dan reject ratio. Fungsi keanggotaan yang dapat digunakan diantaranya adalah fungsi keanggotaan segitiga, kurva bentuk bahu, sigmoid, dan gauss. Panjang jari-jari akan menentukan seberapa besar pengaruh pusat kelompok terhadap data disekitarnya, maka akan menentukan pusat kelompok yang terbentuk. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan pengelompokan data yang optimal.. Pada penelitian ini, nilai jari-jari yang optimal memberikan hasil yang berbeda-beda pada setiap data dan dipengaruhi variabilitas antar variabelnya. Penentuan jari-jari yang optimal dengan membandingkan 5 jari-jari lainnya, semakin besar nilai jari-jari akan meningkatkan nilai CTM dan menurunkan banyak kelompok, begitu juga sebaliknya. Fungsi keanggotaan yang optimal pada semua jari-jari adalah fungsi keanggotaan gauss.
id IOS4666.4239
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2018-01-19T18:31:56Z
last_indexed 2021-10-18T02:09:47Z
recordtype dc
_version_ 1730142817700806656
score 17.538404

Lihat Juga