Analisis Prediksi Financial Distress Sebelum dan Saat Pandemi Covid-19 Menggunakan Model Altman, Grover, Springate, dan Zmijewski (Studi pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI Periode 2018 – 2020)
| Main Authors: | Zakaria, Syabita Nur Nazmina, Cacik Rut Damayanti, S.Sos. M.Prof.Acc., DBA. |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195107/1/Syabita%20Nur%20Nazmina%20Zakaria.pdf http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195107/ |
Daftar Isi:
- Tujuan dilakukannya dari penelitian ini adalah menganalisis kondisi financial distress perusahaan pada sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) sebelum dan saat pandemi Covid -19 menggunakan model prediksi Altman, Grover, Springate, dan Zmijewski. Tujuan lainnya adalah untuk mengetahui subsektor industri barang konsumsi apa yang paling terdampak pandemi Covid-19 serta menganalisis akurasi dari masing-masing model prediksi. Jumlah sampel yang digunakan berjumlah 47 sampel perusahaan industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI yang dipilih menggunakan metode purposive sampling. Metode pengolahan data yang digunakan adalah uji normalitas Kolmogorov-Smirnov dan uji beda Wilcoxon Signed-Rank. Hasil dari perhitungan adalah model Zmijewski menunjukkan perbedaan prediksi financial distress sebelum dan saat pandemi Covid-19 berbeda secara signifikan. Dihasilkan juga enam prediksi bangkrut sebelum pandemi dan sembilan prediksi bangkrut saat pandemi dengan model prediksi Altman, empat prediksi bangkrut sebelum pandemi dan tiga prediksi bangkrut saat pandemi dengan model prediksi Grover, 17 prediksi bangkrut sebelum pandemi dan 16 prediksi bangkrut saat pandemi dengan model prediksi Springate, dan satu prediksi bangkrut sebelum pandemi dan satu prediksi bangkrut saat pandemi dengan model prediksi Zmijewski. Hasil analisis juga membuktikan bahwa model Zmijewski merupakan model yang paling cocok digunakan untuk memprediksi financial distress pada sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI periode 2018 – 2020 dengan akurasi sebesar 97%, diikuti oleh Grover sebesar 91%, Altman sebesar 82%, dan Springate sebesar 65%.