Analisis Prediksi Financial Distress Sebelum dan Saat Pandemi Covid-19 Menggunakan Model Altman, Grover, Springate, dan Zmijewski (Studi pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI Periode 2018 – 2020)

Main Authors: Zakaria, Syabita Nur Nazmina, Cacik Rut Damayanti, S.Sos. M.Prof.Acc., DBA.
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2022
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195107/1/Syabita%20Nur%20Nazmina%20Zakaria.pdf
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195107/
ctrlnum 195107
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195107/</relation><title>Analisis Prediksi Financial Distress&#xD; Sebelum dan Saat Pandemi Covid-19 Menggunakan Model Altman, Grover,&#xD; Springate, dan Zmijewski (Studi pada Perusahaan Sektor Industri Barang&#xD; Konsumsi yang Terdaftar di BEI Periode 2018 &#x2013; 2020).</title><creator>Zakaria, Syabita Nur Nazmina</creator><creator>Cacik Rut Damayanti, S.Sos. M.Prof.Acc., DBA.</creator><subject>658 General management</subject><description>Tujuan dilakukannya dari penelitian ini adalah menganalisis kondisi financial&#xD; distress perusahaan pada sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa&#xD; Efek Indonesia (BEI) sebelum dan saat pandemi Covid -19 menggunakan model&#xD; prediksi Altman, Grover, Springate, dan Zmijewski. Tujuan lainnya adalah untuk&#xD; mengetahui subsektor industri barang konsumsi apa yang paling terdampak&#xD; pandemi Covid-19 serta menganalisis akurasi dari masing-masing model prediksi.&#xD; Jumlah sampel yang digunakan berjumlah 47 sampel perusahaan industri barang&#xD; konsumsi yang terdaftar di BEI yang dipilih menggunakan metode purposive&#xD; sampling. Metode pengolahan data yang digunakan adalah uji normalitas&#xD; Kolmogorov-Smirnov dan uji beda Wilcoxon Signed-Rank. Hasil dari perhitungan&#xD; adalah model Zmijewski menunjukkan perbedaan prediksi financial distress&#xD; sebelum dan saat pandemi Covid-19 berbeda secara signifikan. Dihasilkan juga&#xD; enam prediksi bangkrut sebelum pandemi dan sembilan prediksi bangkrut saat&#xD; pandemi dengan model prediksi Altman, empat prediksi bangkrut sebelum&#xD; pandemi dan tiga prediksi bangkrut saat pandemi dengan model prediksi Grover,&#xD; 17 prediksi bangkrut sebelum pandemi dan 16 prediksi bangkrut saat pandemi&#xD; dengan model prediksi Springate, dan satu prediksi bangkrut sebelum pandemi&#xD; dan satu prediksi bangkrut saat pandemi dengan model prediksi Zmijewski. Hasil&#xD; analisis juga membuktikan bahwa model Zmijewski merupakan model yang&#xD; paling cocok digunakan untuk memprediksi financial distress pada sektor industri&#xD; barang konsumsi yang terdaftar di BEI periode 2018 &#x2013; 2020 dengan akurasi&#xD; sebesar 97%, diikuti oleh Grover sebesar 91%, Altman sebesar 82%, dan&#xD; Springate sebesar 65%.</description><date>2022-07-13</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195107/1/Syabita%20Nur%20Nazmina%20Zakaria.pdf</identifier><identifier> Zakaria, Syabita Nur Nazmina and Cacik Rut Damayanti, S.Sos. M.Prof.Acc., DBA. (2022) Analisis Prediksi Financial Distress Sebelum dan Saat Pandemi Covid-19 Menggunakan Model Altman, Grover, Springate, dan Zmijewski (Studi pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI Periode 2018 &#x2013; 2020). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>0522030115</relation><identifier>0522030115</identifier><recordID>195107</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Zakaria, Syabita Nur Nazmina
Cacik Rut Damayanti, S.Sos. M.Prof.Acc., DBA.
title Analisis Prediksi Financial Distress Sebelum dan Saat Pandemi Covid-19 Menggunakan Model Altman, Grover, Springate, dan Zmijewski (Studi pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI Periode 2018 – 2020)
publishDate 2022
isbn 9780522030112
topic 658 General management
url http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195107/1/Syabita%20Nur%20Nazmina%20Zakaria.pdf
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195107/
contents Tujuan dilakukannya dari penelitian ini adalah menganalisis kondisi financial distress perusahaan pada sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) sebelum dan saat pandemi Covid -19 menggunakan model prediksi Altman, Grover, Springate, dan Zmijewski. Tujuan lainnya adalah untuk mengetahui subsektor industri barang konsumsi apa yang paling terdampak pandemi Covid-19 serta menganalisis akurasi dari masing-masing model prediksi. Jumlah sampel yang digunakan berjumlah 47 sampel perusahaan industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI yang dipilih menggunakan metode purposive sampling. Metode pengolahan data yang digunakan adalah uji normalitas Kolmogorov-Smirnov dan uji beda Wilcoxon Signed-Rank. Hasil dari perhitungan adalah model Zmijewski menunjukkan perbedaan prediksi financial distress sebelum dan saat pandemi Covid-19 berbeda secara signifikan. Dihasilkan juga enam prediksi bangkrut sebelum pandemi dan sembilan prediksi bangkrut saat pandemi dengan model prediksi Altman, empat prediksi bangkrut sebelum pandemi dan tiga prediksi bangkrut saat pandemi dengan model prediksi Grover, 17 prediksi bangkrut sebelum pandemi dan 16 prediksi bangkrut saat pandemi dengan model prediksi Springate, dan satu prediksi bangkrut sebelum pandemi dan satu prediksi bangkrut saat pandemi dengan model prediksi Zmijewski. Hasil analisis juga membuktikan bahwa model Zmijewski merupakan model yang paling cocok digunakan untuk memprediksi financial distress pada sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI periode 2018 – 2020 dengan akurasi sebesar 97%, diikuti oleh Grover sebesar 91%, Altman sebesar 82%, dan Springate sebesar 65%.
id IOS4666.195107
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2022-12-06T07:27:22Z
last_indexed 2022-12-06T07:27:22Z
recordtype dc
_version_ 1751456433744904192
score 17.538404