Klasifikasi Jenis Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur GLCM Circular dan Radial Co-Occurrence Matriks
| Main Author: | Laksono, Bagas |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/183647/1/Bagas%20Laksono.pdf http://repository.ub.ac.id/183647/ |
Daftar Isi:
- Terumbu Karang merupakan sebuah ekosistem laut yang memiliki peran penting bagi berbagai kehidupan biota laut. Dari hal tersebut, maka perlu dilakukan kegiatan pemantauan tentang jenis terumbu karang. Kegiatan pemantauan jenis terumbu karang tentunya tidak mudah, karena hal tersebut dilakukan pada bawah laut. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat bantu yang dapat dimanfaatkan untuk mengenali jenis terumbu karang. Pada penelitian ini diajukan metode ekstraksi tekstur GLCM (gray level co-occurrence matrix) Circular dan Radial untuk mengenali jenis terumbu karang, dengan menggunakan 5 fitur statistik, yaitu Contrast, Entropy, Energy, Homogenity, dan Correlation. Hasil fitur yang didapat dari ektraksi tekstur kemudian diklasifikasi menggunakan metode Bakcpropagation dan mampu mengenali jenis karang dengan akurasi sebesar 86%.