Klasifikasi Jenis Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur GLCM Circular dan Radial Co-Occurrence Matriks
Main Author: | Laksono, Bagas |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2020
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/183647/1/Bagas%20Laksono.pdf http://repository.ub.ac.id/183647/ |
ctrlnum |
183647 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/183647/</relation><title>Klasifikasi Jenis Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur
GLCM Circular dan Radial Co-Occurrence Matriks</title><creator>Laksono, Bagas</creator><subject>001.012 Classification</subject><description>Terumbu Karang merupakan sebuah ekosistem laut yang memiliki peran
penting bagi berbagai kehidupan biota laut. Dari hal tersebut, maka perlu
dilakukan kegiatan pemantauan tentang jenis terumbu karang. Kegiatan
pemantauan jenis terumbu karang tentunya tidak mudah, karena hal tersebut
dilakukan pada bawah laut. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat bantu yang
dapat dimanfaatkan untuk mengenali jenis terumbu karang. Pada penelitian ini
diajukan metode ekstraksi tekstur GLCM (gray level co-occurrence matrix) Circular
dan Radial untuk mengenali jenis terumbu karang, dengan menggunakan 5 fitur
statistik, yaitu Contrast, Entropy, Energy, Homogenity, dan Correlation. Hasil fitur
yang didapat dari ektraksi tekstur kemudian diklasifikasi menggunakan metode
Bakcpropagation dan mampu mengenali jenis karang dengan akurasi sebesar 86%.</description><date>2020-07-22</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/183647/1/Bagas%20Laksono.pdf</identifier><identifier> Laksono, Bagas (2020) Klasifikasi Jenis Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur GLCM Circular dan Radial Co-Occurrence Matriks. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>0520150070</relation><recordID>183647</recordID></dc>
|
language |
eng |
format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
author |
Laksono, Bagas |
title |
Klasifikasi Jenis Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur
GLCM Circular dan Radial Co-Occurrence Matriks |
publishDate |
2020 |
topic |
001.012 Classification |
url |
http://repository.ub.ac.id/183647/1/Bagas%20Laksono.pdf http://repository.ub.ac.id/183647/ |
contents |
Terumbu Karang merupakan sebuah ekosistem laut yang memiliki peran
penting bagi berbagai kehidupan biota laut. Dari hal tersebut, maka perlu
dilakukan kegiatan pemantauan tentang jenis terumbu karang. Kegiatan
pemantauan jenis terumbu karang tentunya tidak mudah, karena hal tersebut
dilakukan pada bawah laut. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat bantu yang
dapat dimanfaatkan untuk mengenali jenis terumbu karang. Pada penelitian ini
diajukan metode ekstraksi tekstur GLCM (gray level co-occurrence matrix) Circular
dan Radial untuk mengenali jenis terumbu karang, dengan menggunakan 5 fitur
statistik, yaitu Contrast, Entropy, Energy, Homogenity, dan Correlation. Hasil fitur
yang didapat dari ektraksi tekstur kemudian diklasifikasi menggunakan metode
Bakcpropagation dan mampu mengenali jenis karang dengan akurasi sebesar 86%. |
id |
IOS4666.183647 |
institution |
Universitas Brawijaya |
affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
institution_id |
30 |
institution_type |
library:university library |
library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
library_id |
480 |
collection |
Repository Universitas Brawijaya |
repository_id |
4666 |
subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
city |
MALANG |
province |
JAWA TIMUR |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS4666 |
first_indexed |
2021-10-28T07:05:50Z |
last_indexed |
2021-10-28T07:05:50Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1751453845987262464 |
score |
17.538404 |