Klasifikasi Jenis Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur GLCM Circular dan Radial Co-Occurrence Matriks

Main Author: Laksono, Bagas
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2020
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/183647/1/Bagas%20Laksono.pdf
http://repository.ub.ac.id/183647/
ctrlnum 183647
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/183647/</relation><title>Klasifikasi Jenis Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur&#xD; GLCM Circular dan Radial Co-Occurrence Matriks</title><creator>Laksono, Bagas</creator><subject>001.012 Classification</subject><description>Terumbu Karang merupakan sebuah ekosistem laut yang memiliki peran&#xD; penting bagi berbagai kehidupan biota laut. Dari hal tersebut, maka perlu&#xD; dilakukan kegiatan pemantauan tentang jenis terumbu karang. Kegiatan&#xD; pemantauan jenis terumbu karang tentunya tidak mudah, karena hal tersebut&#xD; dilakukan pada bawah laut. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat bantu yang&#xD; dapat dimanfaatkan untuk mengenali jenis terumbu karang. Pada penelitian ini&#xD; diajukan metode ekstraksi tekstur GLCM (gray level co-occurrence matrix) Circular&#xD; dan Radial untuk mengenali jenis terumbu karang, dengan menggunakan 5 fitur&#xD; statistik, yaitu Contrast, Entropy, Energy, Homogenity, dan Correlation. Hasil fitur&#xD; yang didapat dari ektraksi tekstur kemudian diklasifikasi menggunakan metode&#xD; Bakcpropagation dan mampu mengenali jenis karang dengan akurasi sebesar 86%.</description><date>2020-07-22</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/183647/1/Bagas%20Laksono.pdf</identifier><identifier> Laksono, Bagas (2020) Klasifikasi Jenis Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur GLCM Circular dan Radial Co-Occurrence Matriks. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>0520150070</relation><recordID>183647</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Laksono, Bagas
title Klasifikasi Jenis Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur GLCM Circular dan Radial Co-Occurrence Matriks
publishDate 2020
topic 001.012 Classification
url http://repository.ub.ac.id/183647/1/Bagas%20Laksono.pdf
http://repository.ub.ac.id/183647/
contents Terumbu Karang merupakan sebuah ekosistem laut yang memiliki peran penting bagi berbagai kehidupan biota laut. Dari hal tersebut, maka perlu dilakukan kegiatan pemantauan tentang jenis terumbu karang. Kegiatan pemantauan jenis terumbu karang tentunya tidak mudah, karena hal tersebut dilakukan pada bawah laut. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat bantu yang dapat dimanfaatkan untuk mengenali jenis terumbu karang. Pada penelitian ini diajukan metode ekstraksi tekstur GLCM (gray level co-occurrence matrix) Circular dan Radial untuk mengenali jenis terumbu karang, dengan menggunakan 5 fitur statistik, yaitu Contrast, Entropy, Energy, Homogenity, dan Correlation. Hasil fitur yang didapat dari ektraksi tekstur kemudian diklasifikasi menggunakan metode Bakcpropagation dan mampu mengenali jenis karang dengan akurasi sebesar 86%.
id IOS4666.183647
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-28T07:05:50Z
last_indexed 2021-10-28T07:05:50Z
recordtype dc
_version_ 1751453845987262464
score 17.538404