Regresi Robust Linier Berganda Penduga Scale (S) Dan Penduga Generalized-Scale (Gs) Pada Produksi Padi Di Indonesia Tahun 2018
| Main Author: | Acasia, Raeyna Idelia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/183136/1/0520090207-%20Raeyna%20Idelia%20Acasia.pdf http://repository.ub.ac.id/183136/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi adalah suatu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel prediktor terhadap variabel respon. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menduga parameter dalam analisis regresi linier berganda adalah Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Namun, MKT kurang tepat digunakan apabila data yang digunakan mengandung pencilan (outlier) karena akan mengakibatkan tidak terpenuhinya beberapa asumsi dalam analisis regresi linier berganda. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut digunakan analisis regresi robust linier berganda. Regresi robust memiliki beberapa macam penduga, di antaranya adalah menggunakan penduga-M, penduga-MM, penduga- S dan penduga-GS. Pada penelitian ini, penduga yang digunakan adalah penduga-S dan penduga-GS dengan data yang digunakan adalah data produksi padi di Indonesia pada tahun 2018. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa regresi robust penduga-GS merupakan model terbaik jika dibandingkan dengan penduga-S untuk data produksi padi di Indonesia tahun 2018 karena memiliki nilai MSE terkecil. Penduga-GS memiliki !")#$%&'(# sebesar 0,9987 yang memiliki arti bahwa variabel produksi padi (Y) dipengaruhi oleh variabel luas panen padi (X,) dan produktivitas padi (X)) sebesar 99,87% sedangkan sisanya sebesar 0,13% dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak terdapat dalam model.