Regresi Robust Linier Berganda Penduga Scale (S) Dan Penduga Generalized-Scale (Gs) Pada Produksi Padi Di Indonesia Tahun 2018
| Main Author: | Acasia, Raeyna Idelia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/183136/1/0520090207-%20Raeyna%20Idelia%20Acasia.pdf http://repository.ub.ac.id/183136/ |
| ctrlnum |
183136 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/183136/</relation><title>Regresi Robust Linier Berganda Penduga Scale
(S) Dan Penduga Generalized-Scale (Gs)
Pada Produksi Padi Di Indonesia Tahun 2018</title><creator>Acasia, Raeyna Idelia</creator><subject>519.536 Regression analysis</subject><description>Analisis regresi adalah suatu metode statistika yang
digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel prediktor terhadap
variabel respon. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk
menduga parameter dalam analisis regresi linier berganda adalah
Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Namun, MKT kurang tepat
digunakan apabila data yang digunakan mengandung pencilan
(outlier) karena akan mengakibatkan tidak terpenuhinya beberapa
asumsi dalam analisis regresi linier berganda. Oleh karena itu, untuk
mengatasi permasalahan tersebut digunakan analisis regresi robust
linier berganda. Regresi robust memiliki beberapa macam penduga, di
antaranya adalah menggunakan penduga-M, penduga-MM, penduga-
S dan penduga-GS. Pada penelitian ini, penduga yang digunakan
adalah penduga-S dan penduga-GS dengan data yang digunakan
adalah data produksi padi di Indonesia pada tahun 2018. Hasil pada
penelitian ini menunjukkan bahwa regresi robust penduga-GS
merupakan model terbaik jika dibandingkan dengan penduga-S untuk
data produksi padi di Indonesia tahun 2018 karena memiliki nilai MSE
terkecil. Penduga-GS memiliki !")#$%&'(# sebesar 0,9987 yang
memiliki arti bahwa variabel produksi padi (Y) dipengaruhi oleh
variabel luas panen padi (X,) dan produktivitas padi (X)) sebesar
99,87% sedangkan sisanya sebesar 0,13% dapat dijelaskan oleh
variabel lain yang tidak terdapat dalam model.</description><date>2020-07-07</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/183136/1/0520090207-%20Raeyna%20Idelia%20Acasia.pdf</identifier><identifier> Acasia, Raeyna Idelia (2020) Regresi Robust Linier Berganda Penduga Scale (S) Dan Penduga Generalized-Scale (Gs) Pada Produksi Padi Di Indonesia Tahun 2018. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>0520090207</relation><recordID>183136</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Acasia, Raeyna Idelia |
| title |
Regresi Robust Linier Berganda Penduga Scale
(S) Dan Penduga Generalized-Scale (Gs)
Pada Produksi Padi Di Indonesia Tahun 2018 |
| publishDate |
2020 |
| isbn |
9780520090200 |
| topic |
519.536 Regression analysis |
| url |
http://repository.ub.ac.id/183136/1/0520090207-%20Raeyna%20Idelia%20Acasia.pdf http://repository.ub.ac.id/183136/ |
| contents |
Analisis regresi adalah suatu metode statistika yang
digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel prediktor terhadap
variabel respon. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk
menduga parameter dalam analisis regresi linier berganda adalah
Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Namun, MKT kurang tepat
digunakan apabila data yang digunakan mengandung pencilan
(outlier) karena akan mengakibatkan tidak terpenuhinya beberapa
asumsi dalam analisis regresi linier berganda. Oleh karena itu, untuk
mengatasi permasalahan tersebut digunakan analisis regresi robust
linier berganda. Regresi robust memiliki beberapa macam penduga, di
antaranya adalah menggunakan penduga-M, penduga-MM, penduga-
S dan penduga-GS. Pada penelitian ini, penduga yang digunakan
adalah penduga-S dan penduga-GS dengan data yang digunakan
adalah data produksi padi di Indonesia pada tahun 2018. Hasil pada
penelitian ini menunjukkan bahwa regresi robust penduga-GS
merupakan model terbaik jika dibandingkan dengan penduga-S untuk
data produksi padi di Indonesia tahun 2018 karena memiliki nilai MSE
terkecil. Penduga-GS memiliki !")#$%&'(# sebesar 0,9987 yang
memiliki arti bahwa variabel produksi padi (Y) dipengaruhi oleh
variabel luas panen padi (X,) dan produktivitas padi (X)) sebesar
99,87% sedangkan sisanya sebesar 0,13% dapat dijelaskan oleh
variabel lain yang tidak terdapat dalam model. |
| id |
IOS4666.183136 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2021-10-28T07:05:26Z |
| last_indexed |
2021-10-28T07:05:26Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751453848815271936 |
| score |
17.538404 |