Deteksi Pergerakan Dan Kediapan Mata, Pada Pemilihan Menu Display Menggunakan Centroid Analysis Berdasarkan Metode Facial Landmark
| Main Author: | Mayena, Sri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/181007/1/Sri%20Mayena%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/181007/ |
Daftar Isi:
- Pemilihan menu pada layar monitor biasanya dilakukan menggunakan remote, ponsel, mouse, sistem sentuh langsung pada layar monitor atau dengan menggunakan perangkat keypad atau keyboard. Para penyandang disablility yang tidak bisa menggerakkan semua anggota tubuhnya, masih memiliki mata sebagai cara alternatif yang bisa digunakan untuk memilih menu tampilan di layar untuk menggantikan fungsi tangannya.Sistem yang akan dikembangkan ini menggunakan Raspberry Pi sebagai pemrosesan citra digital dan kamera webcam sebagai sensor yang dipasangankan pada lcd Menu display, untuk menangkap gerakan mata dan kedipan mata dari pengguna, ataupun penderita stroke. Metode yang diusulkan untuk mendeteksi posisi gerakan mata yaitu pada langkah awal menggunakan proses segmentasi dan menghitung perbandingan nilai analisis letak centroid mata (pupil) dan centroid tengah mata berdasarkan face landmark. Face landmark digunakan untuk dapat menentukan letak mata berdasarkan point standar yang sudah terdefinisi secara standar 68 point yaitu point mata antara 36-41 (kiri), dan 42-47 (kanan), dengan mengutamakan letak jarak wajah berada kurang lebih 20-40cm didepan kamera LCD untuk dapat menangkap mata secara jelas dan tepat. Selanjutnya pengolahan Eye blinking dapat dideteksi dengan menghitung nilai perbandingan antara garis Horizontal dan vertikal pada area mata dengan memberikan nilai perbandingan rasio yaitu kurang lebih 0,20 point. Face Landmark yang diusulkan untuk mendeteksi gerakan mata mencapai akurasi rata-rata 93,33% sesuai ketentuan jarak di 4 area yaitu (kiri,kanan, tengah dan atas). Selain itu, nilai akurasi rata-rata untuk mendeteksi mata sesuai thresholding Binary berada pada rentang 22-30 point. Nilai yang didapatkan akan difokuskan dari perbandingan nilai centroid atau pembagian wilayah yang mengutamakan acuan pada nilai perbandingan centroid pupil dengan titik tengah Centroid mata. Menu display yang akan digunakan adalah sebuah sistem GUI yang berbentuk kotak yang mempunyai arah kanan, kiri, atas dan depan, dengan masing masing kotak memiliki ukuran 70x70 pixel menyesuaikan ukuran yang bisa menangkap mata, apabila mata sudah dapat dideteksi ataupun dikategorikan menjadi beberapa wilayah, maka kedipan mata selama 3-10 detik yang diberikan akan dijadikan eksekusi keinginan Berdasarkan perhitungan perbandingan, dan menyatakan bahwa penggunaan sistem ini, dipastikan dapat menangkap sebesar 99,99 % gerakan mata yang dilakukan oleh pengguna dan terintegrasi dengan sistem.