Deteksi Pergerakan Dan Kediapan Mata, Pada Pemilihan Menu Display Menggunakan Centroid Analysis Berdasarkan Metode Facial Landmark
Main Author: | Mayena, Sri |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2020
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/181007/1/Sri%20Mayena%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/181007/ |
ctrlnum |
181007 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/181007/</relation><title>Deteksi Pergerakan Dan Kediapan Mata, Pada Pemilihan Menu
Display Menggunakan Centroid Analysis Berdasarkan Metode Facial Landmark.</title><creator>Mayena, Sri</creator><subject>006 Special computer methods</subject><description>Pemilihan menu pada layar monitor biasanya dilakukan menggunakan
remote, ponsel, mouse, sistem sentuh langsung pada layar monitor atau dengan
menggunakan perangkat keypad atau keyboard. Para penyandang disablility
yang tidak bisa menggerakkan semua anggota tubuhnya, masih memiliki mata
sebagai cara alternatif yang bisa digunakan untuk memilih menu tampilan di
layar untuk menggantikan fungsi tangannya.Sistem yang akan dikembangkan ini
menggunakan Raspberry Pi sebagai pemrosesan citra digital dan kamera webcam
sebagai sensor yang dipasangankan pada lcd Menu display, untuk menangkap
gerakan mata dan kedipan mata dari pengguna, ataupun penderita stroke.
Metode yang diusulkan untuk mendeteksi posisi gerakan mata yaitu
pada langkah awal menggunakan proses segmentasi dan menghitung
perbandingan nilai analisis letak centroid mata (pupil) dan centroid tengah mata
berdasarkan face landmark. Face landmark digunakan untuk dapat menentukan
letak mata berdasarkan point standar yang sudah terdefinisi secara standar 68
point yaitu point mata antara 36-41 (kiri), dan 42-47 (kanan), dengan
mengutamakan letak jarak wajah berada kurang lebih 20-40cm didepan kamera
LCD untuk dapat menangkap mata secara jelas dan tepat. Selanjutnya
pengolahan Eye blinking dapat dideteksi dengan menghitung nilai perbandingan
antara garis Horizontal dan vertikal pada area mata dengan memberikan nilai
perbandingan rasio yaitu kurang lebih 0,20 point. Face Landmark yang diusulkan
untuk mendeteksi gerakan mata mencapai akurasi rata-rata 93,33% sesuai
ketentuan jarak di 4 area yaitu (kiri,kanan, tengah dan atas). Selain itu, nilai
akurasi rata-rata untuk mendeteksi mata sesuai thresholding Binary berada pada
rentang 22-30 point. Nilai yang didapatkan akan difokuskan dari perbandingan
nilai centroid atau pembagian wilayah yang mengutamakan acuan pada nilai
perbandingan centroid pupil dengan titik tengah Centroid mata. Menu display
yang akan digunakan adalah sebuah sistem GUI yang berbentuk kotak yang
mempunyai arah kanan, kiri, atas dan depan, dengan masing masing kotak
memiliki ukuran 70x70 pixel menyesuaikan ukuran yang bisa menangkap mata,
apabila mata sudah dapat dideteksi ataupun dikategorikan menjadi beberapa
wilayah, maka kedipan mata selama 3-10 detik yang diberikan akan dijadikan
eksekusi keinginan Berdasarkan perhitungan perbandingan, dan menyatakan
bahwa penggunaan sistem ini, dipastikan dapat menangkap sebesar 99,99 %
gerakan mata yang dilakukan oleh pengguna dan terintegrasi dengan sistem.</description><date>2020-01-09</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/181007/1/Sri%20Mayena%20%282%29.pdf</identifier><identifier> Mayena, Sri (2020) Deteksi Pergerakan Dan Kediapan Mata, Pada Pemilihan Menu Display Menggunakan Centroid Analysis Berdasarkan Metode Facial Landmark. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FILKOM/2020/252/052003442</relation><recordID>181007</recordID></dc>
|
language |
eng |
format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
author |
Mayena, Sri |
title |
Deteksi Pergerakan Dan Kediapan Mata, Pada Pemilihan Menu
Display Menggunakan Centroid Analysis Berdasarkan Metode Facial Landmark |
publishDate |
2020 |
topic |
006 Special computer methods |
url |
http://repository.ub.ac.id/181007/1/Sri%20Mayena%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/181007/ |
contents |
Pemilihan menu pada layar monitor biasanya dilakukan menggunakan
remote, ponsel, mouse, sistem sentuh langsung pada layar monitor atau dengan
menggunakan perangkat keypad atau keyboard. Para penyandang disablility
yang tidak bisa menggerakkan semua anggota tubuhnya, masih memiliki mata
sebagai cara alternatif yang bisa digunakan untuk memilih menu tampilan di
layar untuk menggantikan fungsi tangannya.Sistem yang akan dikembangkan ini
menggunakan Raspberry Pi sebagai pemrosesan citra digital dan kamera webcam
sebagai sensor yang dipasangankan pada lcd Menu display, untuk menangkap
gerakan mata dan kedipan mata dari pengguna, ataupun penderita stroke.
Metode yang diusulkan untuk mendeteksi posisi gerakan mata yaitu
pada langkah awal menggunakan proses segmentasi dan menghitung
perbandingan nilai analisis letak centroid mata (pupil) dan centroid tengah mata
berdasarkan face landmark. Face landmark digunakan untuk dapat menentukan
letak mata berdasarkan point standar yang sudah terdefinisi secara standar 68
point yaitu point mata antara 36-41 (kiri), dan 42-47 (kanan), dengan
mengutamakan letak jarak wajah berada kurang lebih 20-40cm didepan kamera
LCD untuk dapat menangkap mata secara jelas dan tepat. Selanjutnya
pengolahan Eye blinking dapat dideteksi dengan menghitung nilai perbandingan
antara garis Horizontal dan vertikal pada area mata dengan memberikan nilai
perbandingan rasio yaitu kurang lebih 0,20 point. Face Landmark yang diusulkan
untuk mendeteksi gerakan mata mencapai akurasi rata-rata 93,33% sesuai
ketentuan jarak di 4 area yaitu (kiri,kanan, tengah dan atas). Selain itu, nilai
akurasi rata-rata untuk mendeteksi mata sesuai thresholding Binary berada pada
rentang 22-30 point. Nilai yang didapatkan akan difokuskan dari perbandingan
nilai centroid atau pembagian wilayah yang mengutamakan acuan pada nilai
perbandingan centroid pupil dengan titik tengah Centroid mata. Menu display
yang akan digunakan adalah sebuah sistem GUI yang berbentuk kotak yang
mempunyai arah kanan, kiri, atas dan depan, dengan masing masing kotak
memiliki ukuran 70x70 pixel menyesuaikan ukuran yang bisa menangkap mata,
apabila mata sudah dapat dideteksi ataupun dikategorikan menjadi beberapa
wilayah, maka kedipan mata selama 3-10 detik yang diberikan akan dijadikan
eksekusi keinginan Berdasarkan perhitungan perbandingan, dan menyatakan
bahwa penggunaan sistem ini, dipastikan dapat menangkap sebesar 99,99 %
gerakan mata yang dilakukan oleh pengguna dan terintegrasi dengan sistem. |
id |
IOS4666.181007 |
institution |
Universitas Brawijaya |
affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
institution_id |
30 |
institution_type |
library:university library |
library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
library_id |
480 |
collection |
Repository Universitas Brawijaya |
repository_id |
4666 |
subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
city |
MALANG |
province |
JAWA TIMUR |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS4666 |
first_indexed |
2021-10-28T07:03:45Z |
last_indexed |
2021-10-28T07:03:45Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1751453866730192896 |
score |
17.538404 |