Prediksi Harga Bekatul Menggunakan Metode Fuzzy Time Series
Main Author: | Krisdiantoro, Oky |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed |
Terbitan: |
, 2019
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/171901/ |
Daftar Isi:
- Untuk memenuhi kebutuhan nutrisi dan gizi pakan ternak tidak hanya membutuhkan salah satu bahan yang berkualitas tetapi juga campuran antara masing-masing bahan agar memenuhi nilai nutrisi dan gizi yang diinginkan, dengan meningkatnya produksi konsentrat pakan ternak juga memicu bertambahnya kebutuhan dari bahan baku konsentrat pakan ternak tersebut, dalam membuat konsentrat biasanya terdiri dari 5-10 jenis bahan baku salah satunya adalah bekatul yang akan dicampurkan pada konsentrat sekitar 10%-30% dari presentase pembuatan. Dengan banyaknya kebutuhan bekatul sering kali mengalami kekurangan dalam ketersediaan, maka dari itu bekatul harus selalu tersedia pada pabrik, tidak hanya stok saja tetapi harga bekatul juga harus diperhatikan, dengan harga yang selalu berubah terkadang pabrik mengalami kesulitan dalam menyediakan dan mengatur presentase bekatul untuk dicampurkan pada kosentrat, harga bekatul hampir setiap bulan mengalami perubahan, sehingga perusahaan produsen pakan ternak harus bisa memprediksi harga bekatul di bulan yang akan datang agar bisa menyediakan stok bekatul lebih banyak pada saat harga akan naik dan juga bisa menyediakan stok secukupnya apabila harga akan turun. Untuk memprediksi harga bisa menggunakan metode fuzzy time series, dalam penggunaan metode ini dapat menjadikan data historis bulan-bulan sebelumnya sebagai data latih dalam perhitungan, dari hasil perhitungan maka kita akan mendapatkan hasil nilai prediksi.