Cover Image

Prediksi Harga Bekatul Menggunakan Metode Fuzzy Time Series

Main Author: Krisdiantoro, Oky
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2019
Subjects:
003.2 Forecasting and forecasts
Online Access: http://repository.ub.ac.id/171901/
ctrlnum 171901
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/171901/</relation><title>Prediksi Harga Bekatul Menggunakan &#xD; Metode Fuzzy Time Series</title><creator>Krisdiantoro, Oky</creator><subject>003.2 Forecasting and forecasts</subject><description>Untuk memenuhi kebutuhan nutrisi dan gizi pakan ternak tidak hanya membutuhkan salah satu bahan yang berkualitas tetapi juga campuran antara masing-masing bahan agar memenuhi nilai nutrisi dan gizi yang diinginkan, dengan meningkatnya produksi konsentrat pakan ternak juga memicu bertambahnya kebutuhan dari bahan baku konsentrat pakan ternak tersebut, dalam membuat konsentrat biasanya terdiri dari 5-10 jenis bahan baku salah satunya adalah bekatul yang akan dicampurkan pada konsentrat sekitar 10%-30% dari presentase pembuatan. Dengan banyaknya kebutuhan bekatul sering kali mengalami kekurangan dalam ketersediaan, maka dari itu bekatul harus selalu tersedia pada pabrik, tidak hanya stok saja tetapi harga bekatul juga harus diperhatikan, dengan harga yang selalu berubah terkadang pabrik mengalami kesulitan dalam menyediakan dan mengatur presentase bekatul untuk dicampurkan pada kosentrat, harga bekatul hampir setiap bulan mengalami perubahan, sehingga perusahaan produsen pakan ternak harus bisa memprediksi harga bekatul di bulan yang akan datang agar bisa menyediakan stok bekatul lebih banyak pada saat harga akan naik dan juga bisa menyediakan stok secukupnya apabila harga akan turun. Untuk memprediksi harga bisa menggunakan metode fuzzy time series, dalam penggunaan metode ini dapat menjadikan data historis bulan-bulan sebelumnya sebagai data latih dalam perhitungan, dari hasil perhitungan maka kita akan mendapatkan hasil nilai prediksi.</description><date>2019-07-23</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Krisdiantoro, Oky (2019) Prediksi Harga Bekatul Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FILKOM/2019/434/051905752</relation><recordID>171901</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Krisdiantoro, Oky
title Prediksi Harga Bekatul Menggunakan Metode Fuzzy Time Series
publishDate 2019
topic 003.2 Forecasting and forecasts
url http://repository.ub.ac.id/171901/
contents Untuk memenuhi kebutuhan nutrisi dan gizi pakan ternak tidak hanya membutuhkan salah satu bahan yang berkualitas tetapi juga campuran antara masing-masing bahan agar memenuhi nilai nutrisi dan gizi yang diinginkan, dengan meningkatnya produksi konsentrat pakan ternak juga memicu bertambahnya kebutuhan dari bahan baku konsentrat pakan ternak tersebut, dalam membuat konsentrat biasanya terdiri dari 5-10 jenis bahan baku salah satunya adalah bekatul yang akan dicampurkan pada konsentrat sekitar 10%-30% dari presentase pembuatan. Dengan banyaknya kebutuhan bekatul sering kali mengalami kekurangan dalam ketersediaan, maka dari itu bekatul harus selalu tersedia pada pabrik, tidak hanya stok saja tetapi harga bekatul juga harus diperhatikan, dengan harga yang selalu berubah terkadang pabrik mengalami kesulitan dalam menyediakan dan mengatur presentase bekatul untuk dicampurkan pada kosentrat, harga bekatul hampir setiap bulan mengalami perubahan, sehingga perusahaan produsen pakan ternak harus bisa memprediksi harga bekatul di bulan yang akan datang agar bisa menyediakan stok bekatul lebih banyak pada saat harga akan naik dan juga bisa menyediakan stok secukupnya apabila harga akan turun. Untuk memprediksi harga bisa menggunakan metode fuzzy time series, dalam penggunaan metode ini dapat menjadikan data historis bulan-bulan sebelumnya sebagai data latih dalam perhitungan, dari hasil perhitungan maka kita akan mendapatkan hasil nilai prediksi.
id IOS4666.171901
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-28T06:55:47Z
last_indexed 2021-10-28T06:55:47Z
recordtype dc
_version_ 1751454114849488896
score 17.538404

Lihat Juga