Prediksi Rating Pada Review Produk Kecantikan Menggunakan Metode Semantic Orientation Calculator dan Regresi Linier
| Main Author: | Sapuhtra, Bastian Dolly |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169238/1/Bastian%20Dolly%20Sapuhtra%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169238/ |
| ctrlnum |
169238 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/169238/</relation><title>Prediksi Rating Pada Review Produk Kecantikan
Menggunakan Metode Semantic Orientation Calculator dan
Regresi Linier</title><creator>Sapuhtra, Bastian Dolly</creator><subject>003.2 Forecasting and forecasts</subject><description>Ramainya produsen produk kecantikan menghasilkan produk yang bagus dan
beragam. Hal ini menarik konsumen untuk menggunakan produk-produk
kecantikan tersebut. Semakin banyak konsumen yang menggunakan produk
kecantikan tersebut, membuat produsen mencoba berbagai inovasi pada produk
mereka. Inovasi dapat diperoleh dari banyaknya komentar, saran, atau review
yang dibuat oleh konsumen pada berbagai macam produk. Manfaat dari review
produk bagi konsumen juga berguna untuk memperoleh informasi sebelum
membeli suatu produk. Banyak hasil review yang ada tidak disertai dengan rating.
Hal ini membuat produsen sulit dalam mengelompokkan review pada sentiment
tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk pengelompokan review kedalam
sentiment tertentu secara otomatis dalam bentuk rating. Pada penelitian ini
dibangun sebuah sistem menggunakan metode penghitungan Semantic
Orientation Calulator dan Regresi Linier. Pemecahan kalimat pada review kedalam
bentuk n-gram (bigram dan trigram) dan satu kalimat bertujuan meningkatkan
hasil prediksi. Hasil Pengujian pada sistem ini adalah 23%, 71%, 67% pada akurasi
bigram, 24%, 71%, 67% pada akurasi trigram, dan paling rendah 24%, 67%, 64%
pada akurasi satu kalimat dengan menggunakan model pengujian toleransi 0,
toleransi 1, dan sentiment review. Hasil pengujian terbaik pada pemecahan
kalimat menggunakan n-gram (bigram dan trigram) cukup baik menyelesaikan
masalah pada penelitian.</description><date>2019-04-15</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/169238/1/Bastian%20Dolly%20Sapuhtra%20%282%29.pdf</identifier><identifier> Sapuhtra, Bastian Dolly (2019) Prediksi Rating Pada Review Produk Kecantikan Menggunakan Metode Semantic Orientation Calculator dan Regresi Linier. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FILKOM/2019/118/051902288</relation><recordID>169238</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Sapuhtra, Bastian Dolly |
| title |
Prediksi Rating Pada Review Produk Kecantikan
Menggunakan Metode Semantic Orientation Calculator dan
Regresi Linier |
| publishDate |
2019 |
| topic |
003.2 Forecasting and forecasts |
| url |
http://repository.ub.ac.id/169238/1/Bastian%20Dolly%20Sapuhtra%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169238/ |
| contents |
Ramainya produsen produk kecantikan menghasilkan produk yang bagus dan
beragam. Hal ini menarik konsumen untuk menggunakan produk-produk
kecantikan tersebut. Semakin banyak konsumen yang menggunakan produk
kecantikan tersebut, membuat produsen mencoba berbagai inovasi pada produk
mereka. Inovasi dapat diperoleh dari banyaknya komentar, saran, atau review
yang dibuat oleh konsumen pada berbagai macam produk. Manfaat dari review
produk bagi konsumen juga berguna untuk memperoleh informasi sebelum
membeli suatu produk. Banyak hasil review yang ada tidak disertai dengan rating.
Hal ini membuat produsen sulit dalam mengelompokkan review pada sentiment
tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk pengelompokan review kedalam
sentiment tertentu secara otomatis dalam bentuk rating. Pada penelitian ini
dibangun sebuah sistem menggunakan metode penghitungan Semantic
Orientation Calulator dan Regresi Linier. Pemecahan kalimat pada review kedalam
bentuk n-gram (bigram dan trigram) dan satu kalimat bertujuan meningkatkan
hasil prediksi. Hasil Pengujian pada sistem ini adalah 23%, 71%, 67% pada akurasi
bigram, 24%, 71%, 67% pada akurasi trigram, dan paling rendah 24%, 67%, 64%
pada akurasi satu kalimat dengan menggunakan model pengujian toleransi 0,
toleransi 1, dan sentiment review. Hasil pengujian terbaik pada pemecahan
kalimat menggunakan n-gram (bigram dan trigram) cukup baik menyelesaikan
masalah pada penelitian. |
| id |
IOS4666.169238 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2021-10-28T06:53:34Z |
| last_indexed |
2021-10-28T06:53:34Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751454137296355328 |
| score |
17.538404 |