Implementasi Metode Artificial Neural Network (ANN) Model Based On Use Case Point Dalam Menghitung Biaya Perangkat Lunak (Studi Kasus CV. Profile Image Studio)
| Main Author: | Pratama, Ade |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/166902/ |
Daftar Isi:
- Estimasi biaya perangkat lunak merupakan aspek yang sangat penting dalam proyek teknologi informasi untuk pembuatan anggaran. Dalam proses penentuan harga suatu sistem CV. Profile Image Studio tidak menggunakan format standar ilmiah, mereka hanya menggunakan metode guesstimate. Metode tersebut hanya berdasarkan perkiraan yang dilandaskan pengalaman sebelumnya tanpa adanya bukti. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan implementasi metode lain dalam menghitung biaya perangkat lunak sebagai masukan kepada CV. Profile Image Studio. Estimasi biaya pada penelitian ini akan mengimplementasikan metode Artificial Neural Network (ANN) model Based On Use Case Point. Estimasi biaya dapat diperoleh setelah mendapatkan nilai estimasi effort atau usaha, sumber daya manusia serta estimasi waktu pengembangan sistem. Metode Artificial Neural Network (ANN) model Based On Use Case Point diimplementasikan kepada 2 sistem yang telah selesai dikembangkan oleh CV. Profile Image Studio. Pada akhir penelitian ini, dilakukan perbandingan biaya pengembangan sistem, dengan membandingkan hasil estimasi biaya yang diperoleh menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) model Based On Use Case Point dengan alokasi biaya yang dikeluarkan oleh CV. Profile Image Studio. Hasil implementasi metode Artificial Neural Network (ANN) model Based On Use Case Point dalam menghitung biaya perangkat lunak didapatkan bahwa total estimasi biaya sistem DBA ticketing sebesar Rp 17.703.140 yang dikerjakan oleh 12 orang dalam waktu 1247,46 jam sedangkan untuk sistem pintu air sebesar Rp 6.436.860 yang dikerjakan oleh 12 orang dalam waktu 453,6 jam.