Implementasi Metode Artificial Neural Network (ANN) Model Based On Use Case Point Dalam Menghitung Biaya Perangkat Lunak (Studi Kasus CV. Profile Image Studio)
| Main Author: | Pratama, Ade |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/166902/ |
| ctrlnum |
166902 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/166902/</relation><title>Implementasi Metode Artificial Neural Network (ANN) Model Based
On Use Case Point Dalam Menghitung Biaya Perangkat Lunak
(Studi Kasus CV. Profile Image Studio)</title><creator>Pratama, Ade</creator><subject>005.1 Programming</subject><description>Estimasi biaya perangkat lunak merupakan aspek yang sangat penting dalam
proyek teknologi informasi untuk pembuatan anggaran. Dalam proses penentuan
harga suatu sistem CV. Profile Image Studio tidak menggunakan format standar
ilmiah, mereka hanya menggunakan metode guesstimate. Metode tersebut hanya
berdasarkan perkiraan yang dilandaskan pengalaman sebelumnya tanpa adanya
bukti. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan implementasi metode lain dalam
menghitung biaya perangkat lunak sebagai masukan kepada CV. Profile Image
Studio. Estimasi biaya pada penelitian ini akan mengimplementasikan
metode Artificial Neural Network (ANN) model Based On Use Case Point. Estimasi
biaya dapat diperoleh setelah mendapatkan nilai estimasi effort atau usaha,
sumber daya manusia serta estimasi waktu pengembangan sistem.
Metode Artificial Neural Network (ANN) model Based On Use Case Point
diimplementasikan kepada 2 sistem yang telah selesai dikembangkan oleh CV.
Profile Image Studio. Pada akhir penelitian ini, dilakukan perbandingan biaya
pengembangan sistem, dengan membandingkan hasil estimasi biaya yang
diperoleh menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) model Based On
Use Case Point dengan alokasi biaya yang dikeluarkan oleh CV. Profile Image
Studio. Hasil implementasi metode Artificial Neural Network (ANN) model Based
On Use Case Point dalam menghitung biaya perangkat lunak didapatkan bahwa
total estimasi biaya sistem DBA ticketing sebesar Rp 17.703.140 yang dikerjakan
oleh 12 orang dalam waktu 1247,46 jam sedangkan untuk sistem pintu air sebesar
Rp 6.436.860 yang dikerjakan oleh 12 orang dalam waktu 453,6 jam.</description><date>2018-12-27</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Pratama, Ade (2018) Implementasi Metode Artificial Neural Network (ANN) Model Based On Use Case Point Dalam Menghitung Biaya Perangkat Lunak (Studi Kasus CV. Profile Image Studio). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2018/1037/051900835</relation><recordID>166902</recordID></dc>
|
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview |
| author |
Pratama, Ade |
| title |
Implementasi Metode Artificial Neural Network (ANN) Model Based
On Use Case Point Dalam Menghitung Biaya Perangkat Lunak
(Studi Kasus CV. Profile Image Studio) |
| publishDate |
2018 |
| topic |
005.1 Programming |
| url |
http://repository.ub.ac.id/166902/ |
| contents |
Estimasi biaya perangkat lunak merupakan aspek yang sangat penting dalam
proyek teknologi informasi untuk pembuatan anggaran. Dalam proses penentuan
harga suatu sistem CV. Profile Image Studio tidak menggunakan format standar
ilmiah, mereka hanya menggunakan metode guesstimate. Metode tersebut hanya
berdasarkan perkiraan yang dilandaskan pengalaman sebelumnya tanpa adanya
bukti. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan implementasi metode lain dalam
menghitung biaya perangkat lunak sebagai masukan kepada CV. Profile Image
Studio. Estimasi biaya pada penelitian ini akan mengimplementasikan
metode Artificial Neural Network (ANN) model Based On Use Case Point. Estimasi
biaya dapat diperoleh setelah mendapatkan nilai estimasi effort atau usaha,
sumber daya manusia serta estimasi waktu pengembangan sistem.
Metode Artificial Neural Network (ANN) model Based On Use Case Point
diimplementasikan kepada 2 sistem yang telah selesai dikembangkan oleh CV.
Profile Image Studio. Pada akhir penelitian ini, dilakukan perbandingan biaya
pengembangan sistem, dengan membandingkan hasil estimasi biaya yang
diperoleh menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) model Based On
Use Case Point dengan alokasi biaya yang dikeluarkan oleh CV. Profile Image
Studio. Hasil implementasi metode Artificial Neural Network (ANN) model Based
On Use Case Point dalam menghitung biaya perangkat lunak didapatkan bahwa
total estimasi biaya sistem DBA ticketing sebesar Rp 17.703.140 yang dikerjakan
oleh 12 orang dalam waktu 1247,46 jam sedangkan untuk sistem pintu air sebesar
Rp 6.436.860 yang dikerjakan oleh 12 orang dalam waktu 453,6 jam. |
| id |
IOS4666.166902 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2021-10-28T06:51:37Z |
| last_indexed |
2021-10-28T07:51:23Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751454153983393792 |
| score |
17.538404 |