Cover Image

Studi Peramalan Indeks Saham LQ-45 dengan Hibridisasi Exponential Smoothing dan Neural Network

Main Author: Yanti, Nur
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2012
Subjects:
006.3 Artificial intelligence
Online Access: http://repository.ub.ac.id/155440/
ctrlnum 155440
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/155440/</relation><title>Studi Peramalan Indeks Saham LQ-45 dengan Hibridisasi Exponential Smoothing dan Neural Network</title><creator>Yanti, Nur</creator><subject>006.3 Artificial intelligence</subject><description> &#xD; Salah satu indikator majunya suatu negara adalah majunya pasar modal negara tersebut. Oleh karena itu pemerintah berupaya menggiatkan masyarakat Indonesia untuk berinvestasi di pasar modal. Saham LQ-45 adalah saham liquid 45 saham-saham terbaik, karena LQ-45 merupakan kelompok 45 saham yang memiliki kinerja terbaik dan mewakili kondisi saham-saham di Bursa Efek Indonesia serta saham yang dicari oleh para investor. &#xD; Tujuan penelitian ini, meramalkan indeks saham LQ-45 dengan pendekatan analisis teknikal menggunakan data saham masa lalu untuk merepresentasikan indeks saham pada tahun 2012. Peramalan indeks saham LQ-45 menggunakan metode hibridisasi exponential smoothing dan neural network . &#xD; Hasil peramalan dengan menggunakan metode hibridisasi dihasilkan nilai MSE sebesar 0.0019046, nilai MSE exponential smoothing sebesar 0.00096 dan MSE neural network sebesar 0.009754 dengan toleransi error 0.01. Peramalan menggunakan metode hibridisasi tidak lebih baik dari peramalan exponential smoothing hal ini ditunjukkan dari nilai MSE hibridisasi tidak lebih kecil dari nilai MSE exponential smoothing . Dari uji kelayakan model menggunakan plot ACF, bahwa nilai ACF residual memperlihatkan nilai di dalam ambang batas yaitu -0.14 hingga 0.14, sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat korelasi antar residual hasil peramalan hibridisasi atau dengan kata lain residual (error) hasil peramalan adalah saling bebas, sehingga model peramalan LQ-45 menggunakan hibridisasi exponential smoothing dan neural network adalah layak digunakan.&#xD; </description><date>2012-06-27</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Yanti, Nur (2012) Studi Peramalan Indeks Saham LQ-45 dengan Hibridisasi Exponential Smoothing dan Neural Network. Magister thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>TES/006.32/YAN/s/041202498</relation><recordID>155440</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Yanti, Nur
title Studi Peramalan Indeks Saham LQ-45 dengan Hibridisasi Exponential Smoothing dan Neural Network
publishDate 2012
topic 006.3 Artificial intelligence
url http://repository.ub.ac.id/155440/
contents Salah satu indikator majunya suatu negara adalah majunya pasar modal negara tersebut. Oleh karena itu pemerintah berupaya menggiatkan masyarakat Indonesia untuk berinvestasi di pasar modal. Saham LQ-45 adalah saham liquid 45 saham-saham terbaik, karena LQ-45 merupakan kelompok 45 saham yang memiliki kinerja terbaik dan mewakili kondisi saham-saham di Bursa Efek Indonesia serta saham yang dicari oleh para investor. Tujuan penelitian ini, meramalkan indeks saham LQ-45 dengan pendekatan analisis teknikal menggunakan data saham masa lalu untuk merepresentasikan indeks saham pada tahun 2012. Peramalan indeks saham LQ-45 menggunakan metode hibridisasi exponential smoothing dan neural network . Hasil peramalan dengan menggunakan metode hibridisasi dihasilkan nilai MSE sebesar 0.0019046, nilai MSE exponential smoothing sebesar 0.00096 dan MSE neural network sebesar 0.009754 dengan toleransi error 0.01. Peramalan menggunakan metode hibridisasi tidak lebih baik dari peramalan exponential smoothing hal ini ditunjukkan dari nilai MSE hibridisasi tidak lebih kecil dari nilai MSE exponential smoothing . Dari uji kelayakan model menggunakan plot ACF, bahwa nilai ACF residual memperlihatkan nilai di dalam ambang batas yaitu -0.14 hingga 0.14, sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat korelasi antar residual hasil peramalan hibridisasi atau dengan kata lain residual (error) hasil peramalan adalah saling bebas, sehingga model peramalan LQ-45 menggunakan hibridisasi exponential smoothing dan neural network adalah layak digunakan.
id IOS4666.155440
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:55:37Z
last_indexed 2021-10-28T07:41:31Z
recordtype dc
_version_ 1751454408453914624
score 17.538404

Lihat Juga