Daftar Isi: Perbandingan Korelasi Antar Respon Untuk Regresi Nonparametrik Birespon Smoothing Spline

Daftar Isi:

Regresi nonparametrik merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat antara prediktor dan respon. Metode tersebut memiliki kelebihan yaitu tidak mengharuskan bentuk kurva dari prediktor terhadap respon diketahui bentuknya. Regresi nonparametrik birespon dengan smoothing spline merupakan salah satu alat yang dapat digunakan untuk penelitian yang memiliki dua respon yang saling berkorelasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan dan mencari nilai korelasi optimal yang dapat digunakan pada regresi nonparametrik birespon smoothing spline. Penelitian menggunakan data simulasi yang telah dirancang memiliki sifat nonlinier dan memiliki dua respon. Setelah itu akan dilakukan pendugaan respon dengan regresi nonparametrik birespon smoothing spline. Akan dilakukan perbandingan antara model yang mengakomodir korelasi dan tidak. Nilai yang akan dibandingkan adalah nilai R2 antara kedua model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa korelasi optimal yang didapat adalah 0,5. Ini berarti bahwa regresi nonparametrik lebih optimal digunakan pada korelasi antar respon berada di atas nilai 0,5.