Cover Image

Perbandingan Korelasi Antar Respon Untuk Regresi Nonparametrik Birespon Smoothing Spline

Main Author: Susetyo, ArdianEko
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2017
Subjects:
510 Mathematics
Online Access: http://repository.ub.ac.id/155151/
ctrlnum 155151
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/155151/</relation><title>Perbandingan Korelasi Antar Respon Untuk Regresi Nonparametrik Birespon Smoothing Spline</title><creator>Susetyo, ArdianEko</creator><subject>510 Mathematics</subject><description> Regresi nonparametrik merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat antara prediktor dan respon. Metode tersebut memiliki kelebihan yaitu tidak mengharuskan bentuk kurva dari prediktor terhadap respon diketahui bentuknya. Regresi nonparametrik birespon dengan smoothing spline merupakan salah satu alat yang dapat digunakan untuk penelitian yang memiliki dua respon yang saling berkorelasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan dan mencari nilai korelasi optimal yang dapat digunakan pada regresi nonparametrik birespon smoothing spline. Penelitian menggunakan data simulasi yang telah dirancang memiliki sifat nonlinier dan memiliki dua respon. Setelah itu akan dilakukan pendugaan respon dengan regresi nonparametrik birespon smoothing spline. Akan dilakukan perbandingan antara model yang mengakomodir korelasi dan tidak. Nilai yang akan dibandingkan adalah nilai R2 antara kedua model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa korelasi optimal yang didapat adalah 0,5. Ini berarti bahwa regresi nonparametrik lebih optimal digunakan pada korelasi antar respon berada di atas nilai 0,5.&#xD; </description><date>2017-01-19</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Susetyo, ArdianEko (2017) Perbandingan Korelasi Antar Respon Untuk Regresi Nonparametrik Birespon Smoothing Spline. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/MIPA/2017/112/051700956</relation><recordID>155151</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Susetyo, ArdianEko
title Perbandingan Korelasi Antar Respon Untuk Regresi Nonparametrik Birespon Smoothing Spline
publishDate 2017
topic 510 Mathematics
url http://repository.ub.ac.id/155151/
contents Regresi nonparametrik merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat antara prediktor dan respon. Metode tersebut memiliki kelebihan yaitu tidak mengharuskan bentuk kurva dari prediktor terhadap respon diketahui bentuknya. Regresi nonparametrik birespon dengan smoothing spline merupakan salah satu alat yang dapat digunakan untuk penelitian yang memiliki dua respon yang saling berkorelasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan dan mencari nilai korelasi optimal yang dapat digunakan pada regresi nonparametrik birespon smoothing spline. Penelitian menggunakan data simulasi yang telah dirancang memiliki sifat nonlinier dan memiliki dua respon. Setelah itu akan dilakukan pendugaan respon dengan regresi nonparametrik birespon smoothing spline. Akan dilakukan perbandingan antara model yang mengakomodir korelasi dan tidak. Nilai yang akan dibandingkan adalah nilai R2 antara kedua model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa korelasi optimal yang didapat adalah 0,5. Ini berarti bahwa regresi nonparametrik lebih optimal digunakan pada korelasi antar respon berada di atas nilai 0,5.
id IOS4666.155151
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:55:27Z
last_indexed 2021-10-28T07:41:21Z
recordtype dc
_version_ 1730142639191228416
score 17.538404

Lihat Juga